L'efficacité et les processus psychologiques sous-jacents à l'utilisation de robots éducables pour l'apprentissage humain – Teach-aBot

L'apprentissage par l'enseignement, comparé à l'apprentissage pour soi-même, offre des bénéfices potentiels sur la compréhension, la rétention et la motivation, ce qui en fait une approche pertinente de l'apprentissage. Ces bénéfices seraient dus à la configuration sociale dans laquelle le tuteur se sent responsable des progrès du tutoré. Cependant, les conditions d'émergence des bénéfices pour le tuteur-apprenant sont souvent compromises auprès de tutorés humains car ils fournissent peu de feedback critique stimulant les processus d'apprentissage chez le tuteur. Contrairement aux tutorés humains, les robots éducables peuvent être conçus pour focaliser le tuteur-apprenant sur les aspects clés de la leçon par le biais de questions profondes, ce qui pourrait améliorer le paradigme de l'apprentissage par l'enseignement (PAE). Malgré ce potentiel, peu de travaux documentent l'efficacité du PAE à l'aide de robots, avec des résultats ambigus basés sur des échantillons de petite taille. Dans ce contexte, l'objectif du projet est triple. 1) Nous déterminerons si le PAE à l'aide de robots est une méthode efficace tout en tenant compte des limites actuelles. 2) Nous examinerons les processus cognitifs et motivationnels sous-tendant l’interaction des tuteurs avec des tutorés robotiques. 3) La perception sociale du tutoré étant considérée comme déterminante pour le développement d'un sentiment de responsabilité à l'égard du tutoré robotique, nous examinerons si et comment la manipulation des attributs sociaux des robots peut optimiser l'efficacité du PAE. Trois études porteront sur chacun de ces trois points. Sur le plan théorique, nos résultats permettront de mieux comprendre les mécanismes psychologiques qui sous-tendent l'interaction humain-robot, ouvrant de nouvelles perspectives de recherche. Sur le plan pratique, le projet clarifiera la contribution possible des robots sociaux à l'éducation dans le contexte d’un développement massif à venir de la robotique éducative.