Relier l'intelligence artificielle, les Médias, les contenus de presse, les journalistes, les lecteurs. – SYNAPSES

Le laboratoire commun Synapses, fruit de la collaboration entre l'équipe de recherche Linkmedia, spécialisée en intelligence artificielle, et Ouest-France, vise un double objectif. Tout d'abord, il s'agit d'employer des techniques d'analyse automatique pour exploiter efficacement les vastes archives multimédias du journal ainsi que la production journalistique quotidienne en adaptant les travaux scientifiques existants mais pensées in vitro à un environnement industriel, in vivo donc, répondant ainsi à des contraintes inédites pour les chercheurs académiques. Cette adaptation permettra de proposer des services novateurs basés sur les archives et les informations publiées au quotidien, bénéficiant tant aux lecteurs qu'aux journalistes, améliorant la couverture médiatique et la profondeur d'analyse. En parallèle, le laboratoire s'attelle à identifier de nouvelles questions de recherche fondamentale grâce à une compréhension des besoins industriels en matière de valorisation de contenus éditoriaux.

Le projet cible trois défis majeurs qui sont d'adapter les algorithmes d'analyse de médias (langage, vision, etc.) basés sur l'intelligence artificielle aux contraintes industrielles spécifiques des archives et de la production quotidienne, de faciliter la connexion entre les archives et les ressources de référence (thésaurus, bases de connaissances) et de développer des méthodes permettant de valoriser, visualiser et restituer le contenu des archives ainsi que les connaissances acquises grâce à leur analyse.

Le laboratoire est organisé en trois axes de recherche : l'extraction d'informations des archives multimédias, la modélisation des connaissances et la structuration, l'exploration et la restitution des archives et des connaissances.

Ces axes de recherche sont liés à cinq domaines scientifiques majeurs : l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la représentation des connaissances et la visualisation de données complexes.