Analyse conjointe de trajectoires spatiales et oculaires pour le diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer – ACTSOMA

La maladie d'Alzheimer (MA) est le type de démence neurodégénérative le plus répandu. Les techniques de diagnostic actuelles de la MA sont invasives (ponction lombaire), onéreuses (imagerie cérébrale), et chronophages (évaluation neuropsychologique). A l'inverse, les signatures cognitives de la MA basées sur l'exploration visuelle et l'orientation spatiale sont largement ignorées alors qu'elles sont économiques, non invasives, et faciles à mettre en œuvre. Dans ce projet, nous proposons d'enregistrer conjointement le regard et les trajectoires spatiales de patients à différents stades cliniques pendant une tâche d’orientation. Nous analyserons conjointement ces trajectoires spatiales et oculaires via la modélisation statistique et l'apprentissage automatique, dans le but de capturer des signatures fiables et interprétables des différents stades de la MA. Ce travail aidera les neurologues à prédire, détecter et quantifier la maladie, ce qui améliorera la prise en charge des patients.