Quantification des matrices monétaires grâce à l'intelligence artificielle – STUDIES

Les chercheurs en numismatique et en économie ancienne cherchent depuis longtemps à quantifier le volume des monnaies produites dans l’antiquité. L’étude des trouvailles et des trésors monétaires n’étant pas satisfaisante pour répondre à cette question, les études de coins restent le seul moyen pour comprendre les volumes produits par les ateliers monétaires et ainsi la relation de la monnaie à la Politique et à l’Histoire. L’étude de coins nécessite de comparer chaque monnaie d’un corpus entre elles pour définir le nombre de matrices monétaires utilisées dans une série. Pour les émissions les plus importantes, cela est humainement impossible.
Dans le projet STUDIES, nous proposons de profiter des avancées récentes en matière de collecte de données, de vision par ordinateur et d’apprentissage profond pour estimer de manière automatique la similitude entre deux coins, dans le but de simplifier l’étude de coins. En se fondant sur une grille de similitudes, nous visons à identifier des groupes, chacun pouvant être un candidat possible pour un coin unique. Il sera alors possible de conduire des études de coins à des échelles beaucoup plus grandes, un à deux ordres de grandeurs de plus que les études les plus vastes réalisées à ce jour.
Deux ensembles de données seront étudiés. Le premier s’articulera autour des études de coins déjà menées qui seront utilisées pour entraîner de modèles d’apprentissage profond. Le second est constitué de données provenant des musées et des ventes aux enchères. Nous nous appuierons sur la recherche en matière de collecte de données pour être en mesure de créer automatiquement des corpora alors qu’il faut aujourd’hui des mois aux chercheurs pour les constituer. Pour les modèles, nous prévoyons de travailler à la fois sur les images et sur les données textuelles liées aux pièces trouvées dans les grandes collections. Ce travail sera ensuite utilisé pour étudier les monnaies de ventes qui fournissent des millions d’images et de données.
Deux outils seront développés durant le projet. Le premier outil permettra de fouiller des sites institutionnels ou des sites de vente en ligne afin de collecter de grandes collections d’images de monnaies ainsi que les descriptions textuelles et les métadonnées associées. Certaines de ces sources (sites de vente) ont toutefois des données associées erronées. Un défi scientifique dans ce contexte sera de corriger ces données automatiquement afin de les aligner proprement avec les ontologies existantes. Le second outil s’appuiera sur une approche de classification fine de classe afin d’estimer les similarités entre les monnaies automatiquement. Nous grouperons ensuite les monnaies afin d’identifier celles correspondant à un coin commun. Deux versions de l’outil seront développées, la première exploitant les informations visuelles seules, la seconde bénéficiant en complément des informations textuelles et métadonnées structurées.
Ces deux outils seront enfin intégrés en un logiciel unique, comportant une interface et la documentation adéquate afin qu’un expert en numismatique, n’ayant pas forcément de connaissance avancée en programmation, puisse les utiliser aisément. Le tout sera mis à disposition sous une licence libre.