Intégration sensorimotrice de la variabilité pendant l'apprentissage du chant – nIrVAna

La variabilité joue un rôle important au cours de l’apprentissage sensorimoteur : dans certains cas, une variabilité élevée au cours de l'apprentissage est associée à de meilleures performances. En ce qui concerne l'apprentissage vocal, une composante importante du langage humain, un circuit impliquant les ganglions de la base du cerveau pourrait contrôler la variabilité facilitant l'acquisition et le maintien de traits vocaux. Avec ce projet, nous proposons 1) d'étudier les effets de la variabilité sur l'apprentissage développemental en utilisant le chant des oiseaux (oscine) comme modèle biologique et 2) d'utiliser les trajectoires vocales du chant et la dynamique neuronale au niveau des ganglions de la base pour construire des modèles informatiques. Profitant d’avancées méthodologiques récentes, notamment l'efficacité d'un oiseau robot comme tuteur de chant et d'un nouveau système d’enregistrement électophysiologique développé et adapté pour être utilisé chez des oiseaux éveillés, nous suivrons le développement du chant de jeunes diamants mandarins (Taeniopygia guttata) et de jeunes canaris (Serinus canaria) exposés à différents modèles de chant qui présentent une variabilité contrôlée. Ensuite, ces résultats aideront à construire de nouveaux algorithmes de développement en neurorobotique, y compris l'apprentissage direct de modèles et l'acquisition de capacités sensorimotrices. En particulier, le processus d'apprentissage du chant sera reproduit chez un oiseau robot qui apprendra la correspondance entre les sons émis par un oiseau en sa présence et ses propres productions. Ce projet interdisciplinaire combine la neuro-éthologie, la neuro-robotique et le traitement du signal. Ces résultats pourraient permettre de développer des outils nécessaires pour mettre en œuvre des stratégies qui améliorent la qualité de l'apprentissage chez les oiseaux et, dans une certaine mesure, chez les enfants humains.