Aléas Climatiques et Migration à Madagascar : vers un Monitorage et une Modélisation intégrée pour la Mitigation et l'Adaptation – CHAIN

La fréquence et l'intensité des aléas climatiques est en augmentation globale. Ces aléas impactent de façon évidente les systèmes humains et naturels des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI). Les conséquences de ces aléas menacent de compromettre les efforts menés au niveau national ainsi que global, pour atteindre les objectifs de développement durable dans les PRFI. Un consensus parmi la communauté scientifique est que les aléas climatiques sont reliés de façon intime à la migration. Du point de vue de la recherche scientifique, l'état-de-l'art de nos connaissances sur les sécheresses comme sur les inondations cycloniques n'est pas à la hauteur des enjeux face à la sévérité de leurs impacts sur l'Afrique.

En se focalisant sur Madagascar, un PRFI caractérisé par une exposition massive aux aléas climatiques rapides (cyclones) et lents (sécheresses), ainsi que par une dynamique migratoire en intensification, le présent projet CHAIN vise à atteindre les objectifs imbriqués suivants :

- Développer une procédure efficiente pour améliorer notre quantification de la migration dans les zones à haute vulnérabilité et où l'acquisition de données in situ est difficile, à des échelles spatiales et temporelles suffisamment fines pour être pertinentes pour la modélisation

- Développer et valider des procédures efficaces pour quantifier les aléas climatiques multiples (cyclones, inondations et sécheresses) en mettant en œuvre l'état-de-l'art de la modélisation numérique et de la télédétection spatiale accessible au public

- Contribuer à une approche centrée sur l'humain, pour quantifier les relations qui sous-tendent la migration considérée comme stratégie d'adaptation, en explorant le rôle de la durée de migration dans un environnement à aléas multiples, ainsi que la vulnérabilité des groupes démographiques spécifiques

- Anticiper les dynamiques migratoires à venir en prenant en compte l'adaptation et les réponses politiques, ainsi que leurs rétroactions associées.

CHAIN va adopter une approche intégrée multi-disciplinaire centrée sur l'humain pour développer, synthétiser, intégrer et compléter les données et les modèles, de façon à investiguer les relations complexes existant entre les facteurs qui influencent la mobilité et son lien avec les aléas climatiques. Le projet va ainsi contribuer à améliorer la production de preuves, le débat public et politique, et la prise de décision.