Des interfaces adaptatives pour des services numériques accessibles et inclusifs pour les personnes âgées – ANITA

L'accès aux services numériques est conditionné par l'interaction avec des assistants virtuels (AV). Peu de travaux ont été dédiés à la conception d'AVs acceptables et capables de s'adapter aux divers styles d'interaction des personnes âgées (PA), en particulier avec des troubles cognitifs. Le but d’ANITA est : a) une meilleure compréhension des besoins des PA, en tant qu'utilisatrices potentielles des outils numériques (acceptation, préférences, utilité, sentiment d'inclusion sociale, questions éthiques), b) une caractérisation objective des styles d'interaction des PA avec les AV par le biais de tests itératifs, pour aider au développement d'interfaces de type AV plus adaptatives, acceptables, efficaces et inclusives pour les PA. ANITA réunit des acteurs académiques et industriels majeurs avec des compétences complémentaires dans la communication et le traitement de l'information multilingue (LIG, UMR 5217, GETALP), de l'interaction multimodale et du traitement du signal social (ISIR, UMR7222, PIRoS), de la conception d'interfaces nouvelle génération (PME SPooN.ai), et de la robotique, des technologies d'assistance et de l'IA appliquées à la gériatrie (Hôpital Broca, APHP, coordinateur). Outre la coordination (WP1), le plan de travail comprendra 3 tâches initiales (Broca): (1) une revue de la littérature (WP7) portera sur les besoins d'accessibilité des PA concernant les interfaces numériques et les obstacles/facteurs facilitants rencontrés lors de l'interaction avec les AVs, (2) Les besoins des PA seront explorés par une étude qualitative (WP2), (3) une évaluation de base (WP6) sera effectuée à l'aide de l'AV actuel de SPooN avec 3 scénarios test. Les données collectées pour modéliser le comportement des utilisateurs seront les stratégies comportementales/interactionnelles des utilisateurs et leur profil cognitif, affectif, sensoriel et sociodémographique. La collecte de données de base permettra à ISIR (WP3) et au LIG (WP4) d'identifier, respectivement, les paramètres de définition et de mesure des besoins des utilisateurs lors de la tâche d'interaction (y compris l'accessibilité et l'utilisabilité) et le type de modifications d'interface à mettre en œuvre dans les versions ultérieures du système. Les résultats des tâches (WP7, WP2, WP6) seront utilisés pour concevoir une version (V1) de l'AV adaptatif à tester lors de la vague 1 (WP6), en utilisant une technique de magicien d’Oz (WoZ) (pour éviter les risques de dysfonctionnement d'un système automatisé). L'expérimentateur WoZ verra et entendra le comportement de l'utilisateur, l'interprétera et sélectionnera les réponses appropriées pour l’AV (adaptations visuelles et audio). Les connaissances acquises avec les tests de (V1) permettront de créer une version améliorée (V2) du système AV, dont l’efficacité sera testée dans la vague 2 (WP6). L'intégration itérative des modules "comportement utilisateur" et "interface adaptative AV" (WP5) permettra d'avoir dans la dernière année du projet une interface AV adaptative automatique avec des algorithmes automatiques (entraînés sur les données collectées dans les vagues 1-2) permettant l’analyse du comportement des utilisateurs et l’adaptation dynamique de l'interface. WP8 portera sur la dissémination et l’exploitation des résultats. Tout au long du projet, nous porterons une attention extrême à l’analyse des questions éthiques (risque de tromperie, attachement, remplacement de l'assistance humaine, stigmatisation) et juridiques (consentement, confidentialité, sécurité) liées à l’utilisation de l'intelligence artificielle, la collecte de données et la détermination de profils d’utilisateurs dans le but de personnaliser les interfaces des AVs. Le développement de recommandations pour encadrer la conception et l'utilisation des AVs, informer les utilisateurs sur le fonctionnement de ces systèmes et s'assurer qu'ils peuvent donner leur consentement éclairé lors de leur utilisation sera essentiel.