Nano-technologie et intelligence artificial pour une nouvelle génération de stockage d'information optique – NAINOS
Les concepts classiques de stockage optique (Blu-ray) sont physiquement contraints dans leur densité d'information par la limite de diffraction optique. Nous proposons un concept combinant les nanostructures de silicium, la photonique et l'apprentissage profond (AP). Nous concevons les nanostructures de telle sorte que chaque géométrie code plusieurs bits d'information, et est optimisée pour produire une réponse optique unique. Les mesures optiques spectrales envoyées à l'AP permettent ensuite de récupérer des informations numériques plus denses que la limite de diffraction. Le but est de maximiser le nombre de bits par nanostructure, de développer des techniques avancées de fabrication 3D et d'inventer des schémas de lecture pour des couches empilées de nanostructures. Potentiellement le projet apportera à la fois une réponse à la demande de capacité de données augmentante et à sa consommation d'énergie.
Coordination du projet
Peter Wiecha (Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes)
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Partenaire
LAAS-CNRS Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes
Aide de l'ANR 242 981 euros
Début et durée du projet scientifique :
September 2022
- 48 Mois