Un modèle intégratif pour le comportement de recherche de nourriture de Caenorhabditis elegans – ForAnInstant

Caenorhabditis elegans est l'un des modèles les plus puissants dont on dispose pour comprendre comment l'activité des circuits neuronaux génère un comportement. Son système nerveux est presque entièrement cartographié, et son comportement a été exploré en profondeur. Ce projet vise à unifier une grande partie de ces travaux antérieurs dans un modèle intégratif du comportement de recherche de nourriture. Contrairement à la plupart des études actuelles, qui ne considèrent qu'un seul type de comportement, notre modèle décrira simultanément tous les faits expérimentaux impliqués dans la recherche de nourriture (exploration, arrivée à un patch de nourriture, exploitation du patch, etc.) en utilisant un seul ensemble de paramètres. Contrairement aux modèles qui décrivent des statistiques globales, notre modèle imitera le rôle du système nerveux, en prenant les entrées sensorielles d'un ver individuel et en fournissant sa réponse. Le développement de ce modèle nécessitera de nouvelles données expérimentales, que nous obtiendrons à l'aide de deux types de dispositifs : Un pipeline comportemental à haut débit qui est déjà fonctionnel dans notre laboratoire, et une nouvelle dispositif d'imagerie à haute résolution qui sera développée dans le cadre de ce projet. Enfin, nous testerons l'effet de composants spécifiques du système nerveux de C. elegans (tels que des neurotransmetteurs ou des neurones spécifiques) sur les paramètres de notre modèle. Ce modèle sera essentiel pour comprendre comment les circuits neuronaux de C. elegans génèrent le comportement de recherche de nourriture, car la sortie directe de l'activité du système nerveux est le comportement instantané de l'individu, et nous manquons actuellement d'un modèle complet pour le comportement de recherche de nourriture à ce niveau de description.