Recyclage des bases de données multimedia massives – MADARE

Les algorithmes de compression actuels ne peuvent suffire à résoudre l'explosion de la quantité de données images et vidéos stockées sur les clouds. En effet, ceux-ci sont contraints par le fait que les signaux compressés doivent être décodés dans leur intégralité (à une distorsion près). Nous proposons un nouveau cadre qui enlève cette contrainte et remplace la notion de fidélité au données, par une notion d'exhaustivité subjective. Cela va permettre de supprimer une quantité immense d'information inutiles tout en condensant l'information importante dans un signal compact recyclé. Ce nouveau scénario s'appellera le recyclage de données. Les objectifs du projet sont i) définir un nouveau paradigme de compression pour les collections massives d'images/vidéos, ii) modeliser l'information perçue par les utilisateurs et iii) proposer des algorithmes de codage atteignant des gains de compression gigantesques tout en préservant l'impression d'exhaustivité des données.