Knowledge Flow – kFLOW
L'histoire de l'humanité est composée d'un flux continu d'événements. Chacun d'entre eux peut avoir un impact sur les événements suivants et contribuer à l'évolution des connaissances humaines. Les graphes de connaissances tentent d'encoder les informations sur les faits et les événements, mais ne parviennent pas toujours à représenter l'évolution temporelle de ces connaissances et à suivre les flux de cause à effet. kFLOW vise à proposer des stratégies pour représenter, extraire, prédire et utiliser les informations sur les relations entre les événements et l'évolution des connaissances. Pour atteindre ces objectifs, un graphe de connaissances des événements et des faits interconnectés sera réalisé. Ce graphe sera alimenté et exploité en développant des stratégies spécialisées pour la modélisation des données, l'extraction d'informations, la prédiction de liens, la détection de triplets incorrects et la vérification automatique des faits.
Coordination du projet
Pasquale Lisena (EURECOM)
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Partenariat
EURECOM EURECOM
Aide de l'ANR 200 524 euros
Début et durée du projet scientifique :
décembre 2021
- 36 Mois