Réservoirs Profonds pour le Traitement et la Production du Langage – DeepPool

Le langage implique plusieurs niveaux hiérarchiques d'abstraction. Les modèles traitent souvent d'un niveau particulier d'abstraction ce qui les rend incapables de modéliser des processus ascendants et descendants. De plus, nous ne savons pas comment le cerveau ancre les symboles aux perceptions et comment ces symboles émergent durant le développement. Des preuves expérimentales suggèrent que la perception et l'action se façonnent l'une l'autre (e.g. activation des aires motrices pendant la perception) : cependant les mécanismes précis impliqués dans l'action-perception à divers niveaux de l'abstraction restent largement inconnus. Le PI propose de nouveaux modèles neuronaux de traitement et de production du langage : i.e. (1) utiliser des mécanismes d'apprentissage biologiquement plausibles ; (2) créer de nouveaux mécanismes sensorimoteurs basés sur l'action-perception ; (3) construire des modèles hiérarchiques ; (4) intégrer ces modèles aux robots pour ancrer la sémantique.