CE10 - Industrie et usine du futur : Homme, organisation, technologies

Conception et pilotage de systèmes de production reconfigurables et durables – RECONFIDURABLE

Résumé de soumission

Les systèmes de production reconfigurables (RMS) ne sont pas de simples systèmes avec une flexibilité personnalisée, ils peuvent aussi être une base de développement de systèmes de production durables. L’objectif du projet RECONFIDURABLE est de mettre en place une méthodologie efficace pour l’intégration des critères de développement durable dans la conception et la reconfiguration des RMS. La méthodologie se base sur le principe de modularité des RMS. Il s'agira de choisir des modules d’équipements à utiliser et d’affecter les opérations de production à ces modules en tenant compte de la demande, des types de produits à fabriquer et de leurs contraintes ainsi que des incertitudes. Les 3 étapes à considérer sont la conception, la reconfiguration et le pilotage en temps réel, et des critères de développement durables seront intégrés à chaque étape. À ces trois étapes s’ajouteront deux autres. La première représente une étape préalable d’identification et de modélisation des critères à évaluer et à intégrer. La deuxième sera une étape de tests et de validation via des cas d’études industriels. Dans ce projet, nous nous focaliserons principalement sur les dimensions environnementales et économiques. Donc nos critères seront d’ordre technologique (dérive, qualité, fiabilité), économique (coût, temps, ressources utilisées), environnemental (énergie, émissions…) et organisationnel (facteurs humains, compétences, sécurité et santé, …). Notre apport ne vise pas une complétude de prise en compte de tous les critères mais plutôt de proposer une démarche intégrant la durabilité avec les autres critères de conception, de pilotage et de reconfiguration face aux incertitudes et aléas. Les techniques utilisées seront basées sur la modélisation multi-échelle, la modélisation des processus, l’optimisation combinatoire, l’optimisation sous incertitudes, l’analyse de robustesse des solutions obtenues, la simulation à évènements discrets et des techniques d'apprentissage.

Coordination du projet

Alexandre Dolgui (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

Kedge Business School / Operations Management and Information Systems Department
LS2N Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
LIMOS Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
ENSAM - LCFC Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Mértiers - LABORATOIRE CONCEPTION FABRICATION COMMANDE
AI AUTOMATIQUE ET INDUSTRIE / Service R&D

Aide de l'ANR 580 208 euros
Début et durée du projet scientifique : février 2022 - 48 Mois

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