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CE30 - Physique de la matière condensée et de la matière diluée

Optimisation des sources optiques ultra-rapides à large bande à l'aide de l'apprentissage automatique – OPTIMAL

Résumé de soumission

OPTIMAL vise à développer des sources lumineuses avancées en appliquant les techniques de l'apprentissage automatique à la conception des sources laser et à l’étude de l'optique non linéaire ultra-rapide. Les objectifs spécifiques sont : (i) concevoir de nouvelles approches pour générer la lumière à large bande avec des propriétés spectrales et temporelles sur mesure en utilisant l'apprentissage automatique pour optimiser les conditions initiales de propagation non linéaire dans des guides photoniques ; (ii) développer de nouvelles sources ultra-rapides basées sur le concept d'oscillation régénérative de Mamyshev utilisant l'apprentissage automatique pour optimiser le contrôle intra-cavité ; (iii) combiner le développement de ces nouvelles sources avec des études fondamentales de dynamique non linéaire, s'inspirant de l'apprentissage automatique pour analyser des données expérimentales, et en interprétant les résultats en termes des analogies avec d’autres systèmes physiques.

Coordination du projet

John Dudley (INSTITUT FRANCHE-COMTE ELECTRONIQUE MECANIQUE THERMIQUE ET OPTIQUE - SCIENCES ET TECHNOLOGIES)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenariat

FEMTO-ST INSTITUT FRANCHE-COMTE ELECTRONIQUE MECANIQUE THERMIQUE ET OPTIQUE - SCIENCES ET TECHNOLOGIES
XLIM XLIM
ICB LABORATOIRE INTERDISCIPLINAIRE CARNOT DE BOURGOGNE - UMR 6303

Aide de l'ANR 382 320 euros
Début et durée du projet scientifique : - 48 Mois

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