CE23 - Intelligence Artificielle

Modéliser et ouvrir les bulles d'opinions – BOOM

Résumé de soumission

La question de la diversité de l’information - cruciale pour un débat démocratique sain – a été récemment soulevée en raison de l’utilisation massive des média sociaux comme source d’informations. Ces plateformes posent des problèmes car l’information présentée n’est souvent pas éditorialisée et est sélectionnée par des systèmes de recommandation. Ces derniers peuvent influencer les opinions des utilisateurs car proposent majoritairement des informations dans la lignée de leurs opinions initiales, les enfermant ainsi dans des bulles d’opinion. Dans un contexte politique, ces bulles peuvent mener à une polarisation des opinions, susceptible de générer des troubles politiques ou publics. BOOM va contribuer à la dépolarisation politique en proposant de nouveaux algorithmes qui identifient et ouvrent les bulles d’opinion. Le projet combine des expertises et des innovations en économie du numérique et études média, science politique, analyse multimédia et systèmes de recommandation.

Coordination du projet

Armelle BRUN (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (LORIA))

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

LBNC Laboratoire Biens, Normes, Contrats
UMR 7503 LORIA Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (LORIA)
SYLLABS
IMT-BS Institut Mines-Télécom Business School
LIST Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies

Aide de l'ANR 739 176 euros
Début et durée du projet scientifique : janvier 2021 - 48 Mois

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