CE23 - Intelligence Artificielle

Recherche en Medicine respectant la vie Privée – PMR

Résumé de soumission

Depuis peu le domaine de recherche à l'intersection entre vie privée et apprentissage automatique connaît un essor très important. Malgré cela, de nombreuses questions restent ouvertes et limitent l'application de véritables systèmes d'apprentissage machine respectueux de la vie privée. À titre d'exemple, les protocoles supposent souvent des utilisateurs honnêtes, et chaque tâche d'apprentissage est étudiée isolément, ne prenant pas en compte son contexte. Dans ce projet, nous étudions de nouveaux algorithmes qui permettent de dépasser ces limitations. En particulier, nous proposons des algorithmes robustes qui prennent en consideration les specificités de l'application medicale, utilisant des notions de privacy plus affiné et de la connaissance de la domaine, qui peuvent raisoner sur le privacy de toute l'application plutot que sur un seul pas dans le processus.

Coordination du projet

Jan Ramon (Centre de Recherche Inria Lille - Nord Europe)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

CREATIS CENTRE DE RECHERCHE EN ACQUISITION ET TRAITEMENT D'IMAGES POUR LA SANTE
INRIA Centre de Recherche Inria Lille - Nord Europe
EA3720 CENTRE D'INNOVATION EN TELECOMMUNICATIONS ET INTEGRATION DE SERVICES

Aide de l'ANR 329 110 euros
Début et durée du projet scientifique : décembre 2020 - 48 Mois

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