Imagerie dynamique de super-résolution en profondeur dans le cerveau – DeepSTED

Les récentes avancées en microscopie de super-résolution, en plus de la variété de molécules fluorescentes génétiquement encodées aujourd’hui disponibles constituent de puissants outils pour l’imagerie du vivant. Néanmoins, pour les besoins spécifiques de l’imagerie en profondeur dans le cerveau, in vivo, le potentiel de la microscopie de super-résolution n’a pas été complètement révélé en raison de la limite de pénétration des approches actuelles. En effet, l’hétérogénéité des tissus cause d’importantes distorsions du front d’onde, réduisant la qualité des images acquises. Heureusement, des techniques de correction du front d’onde permettent de répondre à ce problème. L’objectif du projet DeepSTED est d’étendre dramatiquement le champ d’applications de la microscopie STED en lui ajoutant les méthodes de control du front d’onde adaptées pour une imagerie en profondeur dans les tissus avec une résolution nanométrique.