Filtrage, Recherche et Annotations dans les GRAphes d'iNteractions soCialES – FRAGRANCES

En quelques années, le concept-clé de grand réseau d'interaction est venu bousculer la vision traditionnelle de l'accès à l'information. Ces réseaux mettent en relation des informations de contenu comme dans le cas du web. Ils mettent également en relation des individus partageant des intérêts, des contenus, ou souvent les deux, comme dans le cas des réseaux sociaux. On voit émerger un nouveau paradigme de l'accès à l'information dont les éléments sont des corpus multiformes, des réseaux, reposant sur des informations relationnelles entre les contenus, et entre les utilisateurs. Usages et méthodes sont en train de se redéfinir au sein de ce nouveau paradigme. Il faut aujourd'hui penser les concepts et les outils permettant d'exploiter ces réseaux d'information. L'objectif du projet FRAGRANCES est de développer une nouvelle algorithmique pour les tâches d'accès à l'information dans le contexte des réseaux d'interaction et plus particulièrement des réseaux sociaux. Nous avons fait le choix de nous focaliser sur les outils issus de la fouille de données pour exploiter simultanément les informations de contenu et de structure sur les grands réseaux de contenu et d'interaction. Ce choix est motivé par l'importance croissante de ces méthodes dans le domaine de la recherche d'information. Ces outils seront instanciés et adaptés pour plusieurs grandes classes d'applications de l'accès à l'information dans un contexte social. Ils seront exploités pour deux applications cibles : la recherche web guidée par des communautés d'intérêt centrées utilisateurs et présentes dans le cadre d'un réseau social thématique, l'organisation (annotation, classement et classification) collaborative de données multimédia. Ces applications sont au cœur de métier des partenaires industriels du projet. Exalead leader Français des moteurs de recherche vient d'ouvrir en Mars 2007 un site réseau social centré sur des communautés d'intérêt (Baagz.com) et fait face au défi de la convergence pour ses utilisateurs et ses outils. Xerox dont le métier est centré sur le document est en train de développer des outils collaboratifs d'accès à l'information multimédia (indexation, annotation, classement et classification) dans son portefeuille de produits et services en gestion documentaire large échelle. Le projet est articulé autour des objectifs suivants : * Développement d'une algorithmique de la fouille de données adaptée à l'accès à l'information dans les grands réseaux de contenu * Modélisation des données de contenu et des données relationnelles * Outils d'analyse pour effectuer de l'inférence sur les grands réseaux de contenu * Validation des méthodes et évaluation sur une série de problèmes représentatifs de différentes tâches de l'accès à l'information (filtrage, recherche d'information, annotation collaborative, diffusion d'information). * Développement de deux applications cibles. * Validation des applications cibles sur des communautés utilisateurs. Le projet a à la fois une orientation recherche fondamentale, un aspect expérimental portant sur de très grandes masses de données ainsi qu'un aspect déploiement de réalisations dans le contexte des applications cibles. Il s'agit d'un travail exploratoire et prospectif, visant à augmenter la maturité technologique de certains composants et d'évaluer la faisabilité, les bénéfices, les coûts et les risques, liés à l'intégration de ces composants dans leur produit. Les partenaires sont trois équipes académiques spécialistes de la fouille de données, de l'accès à l'information textuelle et multimédia, et des grands graphes de terrain issus de l'internet, et deux partenaires industriels XRCE (Xerox Research Centre Europe) et Exalead. Le rôl