Votre recherche
Mini-Eprouvettes pour le Suivi en ServIce des structures avec Application au transport d'Hydrogène – MESSIAH
Les structures industrielles de production et de transport d'énergie sont conçues pour avoir une durée de vie supérieure à 40 ans. La connaissance de l'évolution du comportement des matériaux sur de très longues périodes est donc cruciale pour assurer la sécurité et la fiabilité de ces installations
Caractérisation, modélisation et prévision rapide des propriétés à la fatigue polycyclique des matériaux à partir de mesures thermométriques – SELF-HEATING
La fatigue polycyclique est un aspect du comportement mécanique des matériaux particulièrement insidieux du fait de son caractère progressif et masqué. Bien que des progrès non négligeables aient été réalisés depuis les premiers travaux sur la fatigue au XIXe siècle, la tenue en service des pièces i
Loi de programmation de la recherche : un accroissement significatif du budget de l’ANR dès 2021
Téléchargez le communiqué de presse Des évolutions indispensables pour la recherche grâce à un accroissement significatif des moyens Conformément aux engagements de la loi de programmation de la recherche, l’ANR allouera une part substantielle de ce budget aux financements non ciblés, pour s
micro-Organismes et Reactivité de l'HYdrOgèNe dans le sous-sol – ORHYON
Le rôle que jouera l’H2 dans un futur mix énergétique décarboné sera potentiellement majeur, mais le bon développement de la filière doit passer par un effort de recherche important. La chaire ORHYON propose d’y contribuer en adressant le comportement d’H2 dans le sous-sol, et notamment ses interac
Plan d’action 2020
Le Plan d'action 2020 décrit les actions et les appels à projets proposés par l’Agence nationale de la recherche (ANR) pour l’année à venir, donnant ainsi une visibilité générale de son offre de financement. Il s’adresse à toutes les communautés scientifiques et à tous les acteurs publics ou privés
Vers une intelligence artificielle sûre pour la mobilité – Raimo
Le développement de l’intelligence artificielle transforme rapidement le secteur des transports, avec le véhicule autonome comme innovation structurante, mais dont le déploiement reste incertain. Malgré des expérimentations en conditions réelles, l’acceptabilité et la généralisation de ces technolog
Apprentissage séquentiel et actif pour l'optimisation – SeqALO
Le but de ce projet est de développer une nouvelle théorie de l’optimisation séquentielle et active, de la mettre en œuvre dans des projets industriels, et de développer une filière d’enseignement dédiée à l’apprentissage automatique en général et à la théorie de la décision séquentielle en particul
Apprentissage machine/profond pour données hétérogènes à grande échelle – AML-HELAS
Le professeur M. Vazirgiannis est impliqué dans la recherche en science des données depuis les années 90. Il a travaillé dans différents domaines de cette science tout en maintenant un impact scientifique significatif. Il dirige le groupe Data Science and Mining de LIX / École Polytechnique, et a ob
HUmain-MAchine : Affectivité, INteraction et Ethique – HUMAAINE
Résumé: Les nouveaux usages des robots sociaux affectifs, des agents conversationnels et des systèmes dits «intelligents», dans des domaines aussi divers que la santé, l'éducation ou les transports, reflètent une phase de changements significatifs dans les relations homme-machine qui devrait recevoi
Ponts entre méthodes itératives proximales et réseaux de neurones – BRIDGEABLE
Traiter des données de grande dimension en un temps raisonnable, en concevant des algorithmes à la fois robuste et efficaces, est un dessein scientifique stimulant, qui constitue la ligne directrice de ce projet. Les aptitudes de méthodes proximales, telles que ADMM ou l’algorithme du gradient prox
