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Fonctions d'Intelligence Artificielle pour la Prédiction de la Polypharmacologie – POLYPHAI
PubChem et ChEMBL sont des dépôts publics qui fournissent des données expérimentales pouvant être utiles pour prédire le potentiel d'une molécule en polypharmacologie, un concept qui reflète sa capacité à interagir simultanément avec deux cibles ou plus. Ces bases de données ont été exploitées par l
Copolymères multifonctionnels et multi-sensibles pour l’élaboration de structures à changement de forme imprimées en 4D pour le domaine biomédical – MediMorph
L'implantation d'endoprothèses est une intervention clinique couramment utilisée pour le traitement de diverses affections luminales ou vasculaires, incluant notamment les voies urinaires, les voies biliaires ou le tractus gastro-intestinal. La migration du dispositif ou autres complications post-op
Lumière - Nano-Optique - Vitrail – Luminano
Le Laboratoire Commun Luminano - Lumière - Nano-Optique – Vitrail, associe l'expertise en nanotechnologies du laboratoire L2n (Lumière, nanomatériaux, nanotechnologies) UMR 7076 du CNRS et de l'Université de Technologie de Troyes-UTT, à celle du matériau verre de la Manufacture Vincent-Petit (MVP),
Intelligence Artificielle de microscopie d'optique de phase pour la fertilité – PHAIFER
Le potentiel développemental de l'ovocyte dépend en grande partie de la qualité de son cytoplasme. La fertilité féminine est menacée dans nos sociétés, les femmes ayant tendance à repousser le moment de leur première grossesse. Des millions de couples dans le monde ont d’ailleurs recours à l'assista
Combinaison d'Intelligence Artificielle et de Simulations Monte Carlo pour la Quantification en Temps Réel de la Réponse aux Dommages de l'ADN causés par les Radiations Ionisantes. – ARSINOE
Le projet ARSINOE représente une avancée significative dans le domaine de la planification de la radiothérapie, en tirant parti de l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser le processus de traitement. En intégrant l'IA dans les algorithmes Monte Carlo (MC), ARSINOE vise à prédire les conséquen
Solutions holistiques et généralisables pour l'atténuation des biais dans la reconnaissance des visages – GOOD-BIAS
Les biais en IA proviennent de la discrimination systématique dans les systèmes d'intelligence artificielle, souvent causée par des données d'apprentissage non représentatives ou des biais sociétaux présents même dans des jeux de données diversifiés. Ces biais peuvent avantager injustement certains
Système de chauffage prêt à l'emploi, ultra-silencieux, à faible empreinte environnementale et durable pour les bâtiments européens – PULSE
Le projet PULSE vise à faciliter la transition vers un chauffage sûr et durable en développant des pompes à chaleur à faibles émissions de CO2, en ciblant principalement le remplacement des chaudières à gaz dans les maisons multifamiliales et en améliorant l'efficacité des systèmes de chauffage urba
Apprentissage profond informé par l'acoustique pour le traitement de la parole dans les antennes de microphones distribuées – AWESOME
Au cours de la décennie écoulée, l'apprentissage profond a largement transformé le traitement des signaux audio, résolvant des tâches comme le rehaussement de la parole enregistrée dans des environnements avec un bruit modéré et peu de réverbération. Cependant, l'application de ces techniques dans d
Intelligence artificielle pour une reconstruction efficace et précise en microscopie – CLEAR-Microscopy
L'imagerie microscopique est une technologie clé pour comprendre les processus moléculaires et cellulaires. Ces dernières années, l'intelligence artificielle est apparue comme un outil pouvant révolutionner ce domaine. Elle domine les compétitions de reconstruction d'images et commence à poindre dan
L'intelligence artificielle pour les prévisions à plusieurs échelles en cas d'urgence épidémiologique – AIMPI
La détection rapide des maladies émergentes est essentielle pour prévenir les épidémies à grande échelle, minimiser l'impact sur la santé publique et évaluer l'efficacité des interventions. Ce programme de recherche introduit un cadre mathématique innovant qui intègre des technologies de pointe en
