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DES LIQUIDES IONIQUES AUX MATERIAUX INTELLIGENTS – 3DSMART
Le projet 3DSMART a pour objectif de relever des défis dans le domaine des réseaux époxy grâce à la conception et au développement de matériaux polymères multifonctionnels dotés de propriétés améliorées telles que les performances mécaniques, propriétés ignifuges, propriétés barrière, capacité d'au
Guides ARN intelligents pour controle conditionnel de CRISPR/Cas9 – SmartGuideRNA
Au cours des 5 dernières années, une protéine provenant des procaryotes a révolutionné la biologie d'une manière sans précédent depuis la PCR dans les années 80. CRISPR est un système d'immunité adaptative pour les bactéries et les archées qui combat les virus en conservant une trace ADN des infecti
Bimodulation de Surfaces Intelligentes Photo- et Electroinduite – PHOEBUS
La simplification ultime des dispositifs multi-addressables nécessite l’obtention d’une molécule présentant différents états après interaction avec soit des photons, électrons et protons. Notre démarche Keep It Simple & Smart permet d’utiliser des molécules photochromes présentant jusqu’à 4 états in
Senseurs Multiplexés de TNT Elaborés par Stéréolithographie Deux Photons et Programmables sous Intelligence Artificielle. – TNT-Sensor-IA
Le projet TNT-Sensor-IA vise à associer les récentes avancées technologiques réalisées en stéréolithographie (SLA) multiphotonique à l’intelligence artificielle afin de développer une toute nouvelle génération de micro senseurs matriciels multiplexés intégrant un méta matériau à porosité spatialemen
Adaptation intelligente et robuste au changement climatique des bâtiments côtiers (SMACHA) – SMACHA
Au cours des dernières décennies, les intensités (force, fréquence et durée) des phénomènes météorologiques combinés, tels que les cyclones tropicaux, les vagues de tempête et les inondations, ont augmenté à l'échelle mondiale en raison des effets du changement climatique. Cela a conduit à des menac
Réseaux de neurones à impulsions memristives pour l'intelligence artificielle et interfaces cerveau-machine – MemAI
Le présent projet vise à la mise en œuvre d’une interface cerveau-machine (IMC) en intégrant des réseaux neuronaux mémoriels (SNN) à un modèle animal vertébré intact, la larve de poisson-zèbre, au moyen d’un lien neuronal optogénétique. Le SNN aura des capacités d’apprentissage, d’où l’IMC peut dote
Imagerie tissulaire multispectrale infrarouge pour une meilleure stratification des patients atteints de cancers des voies aérodigestives supérieures – TUMADMIR
Les cancers des voies aérodigestives supérieures (VADS) sont hétérogènes sur le plan clinique, anatomopathologique et biologique. Si la grande majorité d’entre eux proviennent de la transformation de l’épithélium malpighien de recouvrement des VADS et sont donc des carcinomes épidermoïdes, plusieurs
