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Digital Communication and Information Sciences for the Future Internet
CominLabs is a Labex involving nine partner labs distributed over Brittany-Nantes, gathering about 500 researchers. Its scientific scope involves networks, security and privacy, connected things, data and artificial intelligence, robotics, the social Web, ICT for precision medicine, multimedia, ICT
Digital Failure Twin pour l'évaluation de la fiabilité et la maintenance prédictive des futurs systèmes de fabrication – DFT
Le projet DFT vise à développer de nouvelles approches pour améliorer la fiabilité et réduire les coûts opérationnels des futurs systèmes de fabrication grâce à une évaluation de la fiabilité en ligne et à une planification de maintenance prédictive basée sur des jumeaux numériques. Tout d'abord, un
Diode à avalanche à photon unique en Germanium : de la caractérisation à la simulation avancée – GeSPAD
Le projet GeSPAD vise à réaliser une avancée majeure dans le développement de la prochaine génération de diodes à avalanche à photon unique (SPAD), un détecteur optoélectronique à haute sensibilité ayant de nombreuses applications en tomographie à rayons X, capteurs biochimiques, balayage de micro-r
Dispositif non invasif evaluant l’éfficacité pharyngo-laryngée (PhLEs-NID) – PhLEs-NID
Le projet PhLEs-NID propose de développer un dispositif non invasif en réponse à la problématique des troubles de la déglutition. Ce dispositif associera plusieurs capteurs capables de détecter différents types de signaux en lien avec le fonctionnement pharyngolaryngé. Il permettra grâce à leur tra
Dispositifs neuromorphique faible énergie basée sur la diffusion d’ondes de spin par des textures topologiques de spin – Neurowave
Les réseaux neuronaux artificiels sont à la base de la révolution actuelle de l'intelligence artificielle (IA), remodelant la façon dont la société perçoit, traite et produit l'information. Cependant, ils ont entraîné une forte augmentation de la consommation d'énergie des technologies de l'informat
Dispositifs neuromorphique ultra faible énergie basés sur la manipulation de texture de spin topologique – NeuroSky
La transformation numérique et électrique de notre société est rendue possible par les circuits intégrés à haute performance qui doivent résoudre des tâches informatiques de plus en plus complexes. Le développement des réseaux neuronaux artificiels au cours de la dernière décennie a répondu à ce bes
Dispositifs à base de Si pour les énergies renouvelables : Recyclage et renaissance des modules photovoltaïques – SIREVIVAL
L'expansion des modules photovoltaïques (PVs) dans les systèmes d'énergie intelligents (SEIs) pose un défi de taille pour les prochaines décennies, car il est attendu que d'ici 2050, les déchets PVs atteignent 70 millions de tonnes. À cet égard, l'Europe a mis en place un cadre bien structuré pour s
Diversité et évolution des repliements protéiques chez les archées : de l'adaptation aux environnements extrêmes à l'origine des eucaryotes – DArchFolds
Comprendre comment les pressions environnementales ont façonné la diversité des repliements et des fonctions protéiques est essentiel pour comprendre l'évolution de la biodiversité. Véritables Legos moléculaires, les protéines sont faites de briques structurales dont la combinaison dicte leurs repli
Données et a priori, apprentissage et contrôle – DeLiCio
Nous combinons l'apprentissage automatique (ML) et la théorie du contrôle (CT) et abordons les problèmes de contrôle sous deux angles: - Que peut-on modéliser (CT) et que faut-il apprendre (CT)? - Pouvons-nous fournir, estimer ou garantir la stabilité (CT)? - Pouvons-nous estimer la complexité de
Drought and Heat Tolerance in Plants through AI-Assisted Long Noncoding RNAs Design – DHARP
Le riz est l’une des cultures alimentaires les plus importantes au monde, mais sa productivité est fortement menacée par les effets du changement climatique, en particulier par la fréquence croissante des épisodes de sécheresse et de chaleur extrême. Ces stress abiotiques, souvent combinés, ont un i
