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Approche déclarative pour énumérer des motifs intéressants – DAG
croisée entre trois domaines de recherche -- l'intelligence artificielle, l'algorithmique combinatoire
Approche des mécanismes de la transduction du signal à travers l'étude des changements de conformation des récepteurs – ARCHITECT
Il est important de comprendre les bases structurales de la fonction des récepteurs membranaires et de relier leurs changements conformationnels à une réponse cellulaire adaptée. En particulier, pour développer des médicaments plus efficaces et sans effet secondaire, il est primordial de déterminer comment leurs ligands (hormones et neurotransmetteurs) les activent ou les inhibent et quels sont les signaux cellulaires engagés.
Approche Histo-moléculaire pour Améliorer le Diagnostic de Rejet en Transplantation Pulmonaire – NANO-LUNG
Le projet NANO-LUNG vise à révolutionner le diagnostic du rejet de greffe pulmonaire en combinant transcriptomique en vrac sur biopsies FFPE, profilage spatial et intelligence artificielle. Cette stratégie permet d’identifier des signatures géniques spécifiques du rejet cellulaire et humoral, améliorant ainsi la sensibilité, la précision, la reproductibilité et la standardisation du diagnostic dans une cohorte multicentrique hautement phénotypée.
Approche Couplée Stochastique / IA / HPC de la formation du revêtement par impact/empilement de particules dans le procédé de projection plasma de suspension – ACSIA
impactant le substrat, couplée à un algorithme d’Intelligence Artificielle (IA) pour prédire le contour des
Apprentissage séquentiel et actif pour l'optimisation – SeqALO
Sequential and Active Learning for Optimization
Apprentissage statistique pour la compréhension de scènes audio – LEAUDS
développement d'un prototype de capteur intelligent pour maison intelligente. Tandis que LEAUDS s'attaque à [...] aboutir à la prochaine génération de machine audio intelligente. Ces directions abordent les questions de l [...] dans des domaines tels que la santé, la maison intelligente, la perception urbaine, et la reconnaissance
Apprentissage statistique fédéré pour une nouvelle generation de méta-analyses de données biomédicales sécurisés et à grande échelle – FED-BIOMED
Apprentissage statistique fédéré pour une nouvelle génération de méta-analyses de données biomédicales sécurisées et à grande échelle
Apprentissage progressif par multi-transfert pour une navigation autonome plus sûre – MultiTrans
conditions réelles limitent l’expérience qu’une Intelligence Artificielle (IA) embarquée peut construire [...] ainsi accélérer la vitesse à laquelle un système intelligent embarqué peut progressivement apprendre. L’hypothèse
Apprentissage profond robuste pour la robotique chirurgicale – RODEO
le projet propose de nouvelles générations d’Intelligence Artificielle (IA) plus robustes pour l’assistance
Apprentissage profond pour l'optimisation et la satisfaction de contraintes – DELCO
Ce projet vise a s'appuyer sur les progrès récents en apprentissage profond et en apprentissage par renforcement pour définir une nouvelle génération de solveurs d'optimisation combinatoire capable d'apprendre des mécanismes de résolutions plus efficaces que les solveurs traditionnels.
