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Apprentissage auto-supervisé efficient pour des technologies de la parole inclusives et innovantes. – E-SSL
L’apprentissage auto-supervisé (Self-Supervised Learning ou SSL) a émergé récemment comme une méthode d’intelligence artificielle (IA) incroyablement prometteuse. Grâce à cette méthode, les colossales masses de données non annotées qui sont accessibles peuvent être utilisées par des systèmes d’IA p
Apprentissage automatique appliqué au développement de catalyseurs interfaciaux à base de liquides ioniques pour la réduction du CO2 à basse température – LICORN
La conversion efficace du dioxide de carbone à l'aide d’hydrogène vert provenant de sources renouvelables peut contribuer à réduire les émissions de CO2, et ainsi contribuer à limiter le réchauffement climatique. Mais il est essentiel de trouver des catalyseurs efficaces capables de fonctionner dans
Apprentissage automatique pour la reconstruction d'images médicales multimodales – MultiRecon
La tomographie par émission de positons (TEP), la tomodensitométrie (TDM) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM) sont des techniques d’imagerie de référence utilisées pour diagnostiquer, surveiller et traiter de nombreuses pathologies. Chaque modalité fournit une information différente : la TE
Apprentissage basé sur la physique pour la simulation des fluides robuste – PHLUSIM
PHLUSIM est un projet interdisciplinaire qui propose de profiter progrès récents dans le domaine de l'intelligence articielle pour transformer la dynamique des fluides numérique (CFD) et la modélisation d'ordre réduit (ROM) pour les fluides. Plus précisément, il cherche à appliquer des techniques in
Apprentissage cérébello-cortical distribué dans l'adaptation locomotrice – CereCore-Locomotion
La locomotion implique de naviguer dans des environnements dynamiques, ce qui nécessite un apprentissage et une adaptation constants. L'apprentissage locomoteur dépend de l'intégration du retour sensoriel avec les réponses motrices afin d'effectuer des ajustements moteurs. On ne sait pas comment le
Apprentissage de Modèles Intelligibles de Tâches pour la Programmation de Cobots – Prog4Yu
L’ambition de la cobotique (ou robotique collaborative) en milieu industriel est de « sortir le robot industriel de sa cage de protection » pour le faire travailler à proximité des opérateurs humains sur un même poste de travail. Homme et Robot travaillent ensemble, de façon intégrée, côte à côte, e
Apprentissage de Représentations de Haut-niveau pour Tenseurs de Grande Dimension – EVEREST
La direction générale du projet est de définir de nouveaux modes de représentation pour les données multi-relationnelles, avec un intérêt particulier pour les bases de connaissances, ces graphes orientés étiquetés pour lesquels on associe des concepts aux nœuds et des relations aux arcs. L'objectif
Apprentissage de représentation évolutive et robuste sur les graphes – GraphIA
Les graphes apparaissent presque dans toutes les disciplines et le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique est une tâche cruciale. Par exemple, l'apprentissage de la représentation du réseau vise à intégrer des nœuds dans un espace de faible dimension en préservant les propriétés str
Apprentissage des Langues Assisté par Intelligence Artificielle – ALAIA
Le LabCom ALAIA, entre Archean Technologies et l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) vise à conduire un programme ambitieux de recherche et d’innovation dans le domaine des technologies informatiques pour l’apprentissage des langues étrangères. Il explorera les techniques avancé
Apprentissage et résolution de modèles graphiques discrets à l'aide de la fouille de données et du Deep Learning – GMLaS
Ces dernières années, l'apprentissage automatique (ML) et la fouille de données (DM) ont connu d'énormes progrès, s'imposant comme une technologie incontournable dans divers secteurs d'application. Le raisonnement par contraintes et l’optimisation constituent des domaines qui peuvent grandement béné
