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Édition d'imgage avec des réseaux génératifs profonds – IDeGeN
Le but de ce projet est d'utiliser les réseaux de neurones génératifs afin d'effectuer de l'édition d'images, et notamment l'édition d'attributs "haut niveau", tels que l'expression ou l'apparence d'
Échange hydrogène-deutérium couplé à la spectrométrie de masse des acides nucléiques – DNA-HDXMS
Alors que l’échange hydrogène-deutérium couplé à la spectrométrie de masse (HDX/MS) est relativement répandu pour étudier la dynamique de protéines, il n'est actuellement pas du tout exploité pour étu
« Développer les protéines végétales et diversifier les sources de protéines » Volet 1 – Protéines de légumineuses – Appel à projets – 2021
Dans le cadre de la stratégie nationale « Alimentation durable et favorable à la santé », il est nécessaire de diversifier la production de sources de protéines pour l’alimentation afin de garantir une alimentation à la fois durable et favorable à la santé.
« Accelerating CCSU Technologies »
L’Agence Nationale de la Recherche lance, en collaboration avec 14 agences de financement issues de 12 autres pays, un appel à projet conjoint - ACT3 - destiné à financer des projets de R&D dans les domaines du captage, du stockage et de la valorisation/utilisation du CO2.
une expédition cartographique entre le lambda-calcul, la logique, et la combinatoire – LambdaComb
L’enjeu de ce projet est l’étude et l’approfondissement d’une connexion remarquable découverte en 2013/2014 par les porteurs de ce projet entre lambda-calcul (informatique théorique) et les cartes (co
une analyse pluridisciplinaire des engrenages de la PRECARisation au Liban (travail, mobilités, propriétés) – PRECARités
RÉCARités cherche à comprendre ce qui entrave la mobilisation et le développement de filets de sécurité face à la crise multisectorielle que connait le Liban. Il s’agit d’analyser comment la pandémie
transport SAnitaire D’urgence optimisé par Intelligence Artificielle, traitement automatique des laNgues naturelles et Deep learning – SADIAND
Le laboratoire commun SADIAND s’inscrit dans un contexte favorable au développement de l’intelligence artificielle avec des volumes de données disponibles de plus en plus conséquents, des algorithmes
technologies agnostiques de criblage à haut débit pour les maladies neuromusculaires – TREAD
Les maladies neuromusculaires correspondent à un vaste groupe de troubles qui touchent collectivement 160 personnes sur 100000 dans le monde. Malgré des progrès récents, une grande partie de ces malad
sécurité en combustion des carburants alternatifs pour l'environnement – ECOSAFE
Le projet ECOSAFE s'intéresse aux problématiques de contrôle et de sécurité liées au déploiement massif de combustibles alternatifs tels que l'hydrogène, en particulier dans des milieux confinés comme
sondes multimodales Metal-AzadiPy (MAP): ou comment trouver votre chemin in vivo – MAP
L’imagerie optique, longtemps considérée comme limitée à l’in vitro, a récemment fait une percée pour les applications in vivo, en particulier pour l’aide à la chirurgie. En effet, les agents de contr