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Sondes intégrées hYperfréquences pour la mesure de RAyonnement électromagnétique à Haute sensibilité – Laboratoire de développement industriel.
Le laboratoire commun SYRAH-lab s’inscrit dans le contexte de développement des ultra-hauts débits (5G, Internet des Objets…), où la mesure des champs électromagnétiques (EM) sur des bandes spectrales
Utilisation et conduite des espèces du genre Vicia pour des systèmes agricoles durables et résilients s'appuyant sur la biodiversité
Notre projet vise à la conception de systèmes à base de céréales-légumineuses durables et résilients, adaptés aux défis et futures contraintes en région méditerranéenne. Il promeut l'intensificatio
Chaire IA Responsable
Le projet de chaire s’insère dans la dynamique de la politique déployée par l’Union européenne en matière d’éthique de l’intelligence artificielle. La Commission européenne estime que les défis pour l
Apprentissage profond pour imagerie computationnelle avec nouvelles modalités d'images
L’imagerie numérique et computationelle fait part des technologies clé pour analyser et comprendre le monde qui nous entoure. Ce domaine connait des changements importants en raison de l’apparition de
Ponts entre méthodes itératives proximales et réseaux de neurones
Au cours de la dernière décennie, les méthodes proximales ont permis des avancées significatives en optimisation en grande dimension. Dans le même temps, les réseaux de neurones (RN) profonds ont cond
IA explicable à base de compilation de connaissances
Le projet EXPEKCTATION concerne le développement d’approches pour un apprentissage automatique interprétable et robuste, en utilisant la compilation de connaissances : nous recherchons des techniques
Intelligence Artificielle Verte
Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) s’est de plus en plus installée dans notre vie quotidienne. Cependant, l'IA telle que actuellement développée par la plupart des acteurs majeurs
Inférence statistique, méthodes numériques et Intelligence Artificielle
Le facteur clé du récent boom de l'IA est l'émergence de l'apprentissage profond (DL). Le succès de ces méthodes - en particulier pour l'apprentissage supervisé - est étonnant. Mais les limites et les
DEEP-VISION
Ce projet de Chaire IA est porté par Frédéric Jurie. Frédéric Jurie est professeur des universités (PRCE) à l'Université de Caen Normandie, après avoir été chercheur au CNRS de 1994 à 2004 à l'UMR LAS
Physics-Informed AI for Observation-driven Ocean AnalytiX
Couvrant plus de 70% de la surface de la terre, les océans jouent un rôle clé dans la régulation du climat de la Terre et pour nos sociétés (eg, ressources marines et activités maritime). Malgré le dé
