Comment la motivation réduit le bruit cognitif et améliore la prise de décision sous incertitude – MONODEC
La prise de décision en situation d’incertitude, qu'il s'agisse de jugements perceptifs ou de choix fondés sur des valeurs, nécessite de combiner plusieurs sources d'information ambiguës et même contradictoires. Des recherches récentes ont identifié la précision limitée de la prise de décision comme un facteur important de la variabilité des décisions humaines prises en situation d'incertitude. Cependant, la question de savoir si et comment ce “bruit cognitif” peut être régulé pour améliorer la prise de décision reste ouverte. Ce projet utilise la motivation pour tester l’idée d’un contrôle rationnel du bruit cognitif pendant la prise de décision. Nous faisons l’hypothèse que la motivation améliore la prise de décision en réduisant le bruit cognitif grâce à des calculs plus précis dans le cerveau humain. Nous proposons de tester cette hypothèse en développant un ensemble de tâches comportementales et un cadre de modélisation computationnelle permettant de quantifier l’effet de la motivation sur le bruit cognitif. Nous mesurerons le bruit cognitif au niveau comportemental en ajustant notre modèle computationnel aux décisions humaines, et au niveau cérébral en mesurant la précision avec laquelle nous pouvons décoder les variables de décision prédites par le modèle à partir des patterns d’activité cérébrale enregistrés en magnétoencéphalographie (MEG). Nous étudierons notamment si la motivation réduit le bruit cognitif en allouant optimalement des ressources limitées entre deux tâches à effectuer simultanément. Nous évaluerons aussi la généralité des résultats obtenus en comparant les effets de la motivation entre des variantes perceptuelles et symboliques de notre tâche principale. En étudiant comment la motivation améliore la prise de décision à partir du comportement et de l'activité cérébrale à l’aide d’un cadre computationnel unifié, ce projet ouvre une fenêtre unique sur les mécanismes de la prise de décision humaine et leur régulation contextuelle.
Coordination du projet
Valentin WYART (LABORATOIRE DE NEUROSCIENCES COGNITIVES ET COMPUTATIONNELLES)
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Partenaire
LNC2 LABORATOIRE DE NEUROSCIENCES COGNITIVES ET COMPUTATIONNELLES
ECOLE D ECONOMIE DE PARIS
Aide de l'ANR 468 528 euros
Début et durée du projet scientifique :
avril 2024
- 48 Mois