Apport de l'intelligence artificielle à la conception et au décodage de codes correcteurs d'erreurs – AI4CODE
Le projet AI4CODE réunit 6 équipes de recherche françaises expertes dans la conception, le décodage et la standardisation de codes correcteurs d'erreurs. L'objectif est de monter en compétence sur les méthodes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, afin d'évaluer les améliorations qu'elles peuvent apporter à la conception des codes (réduction des paramètres, heuristiques plus pertinents, codes plus puissants) ainsi qu'à l'efficacité du décodage (meilleure performance, complexité ou consommation réduite), sur des scénarios d'intérêt pratique pour lesquels notre compréhension théorique n'est que partielle. Il ne s'agit pas ici de substituer un réseau de neurones générique à nos outils et algorithmes, mais plutôt de les compléter judicieusement par des systèmes d'apprentissage ou d'aide à la décision, l'idée étant de pouvoir ensuite analyser les solutions produites par la machine et d'apprendre de celles-ci pour gagner en compréhension et parfaire nos algorithmes.
Coordination du projet
Raphaël Le Bidan (Laboratoire des Sciences et Techniques de l'Information, de la Communication et de la Connaissance)
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Partenaire
LAB-STICC Laboratoire des Sciences et Techniques de l'Information, de la Communication et de la Connaissance
IRIT Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
LETI Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
ETIS Equipes Traitement de l'Information et Systèmes
IMS LABORATOIRE D'INTEGRATION DU MATERIAU AU SYSTEME
LAB-STICC Laboratoire des Sciences et Techniques de l'Information, de la Communication et de la Connaissance
Aide de l'ANR 636 667 euros
Début et durée du projet scientifique :
octobre 2021
- 48 Mois
