Analyse Discursive Automatique Multi-Objectifs – AnDiAMO

Les phrases ne s'enchaînent pas aléatoirement, les segments textuels sont liés en une structure discursive pour former des documents cohérents. Développer des systèmes pouvant interpréter des documents et en extraire une information structurée est un défi majeur en traitement automatique des langues qui nécessite des analyseurs discursifs performants. Cependant les études n'explicitent pas l'origine des basses performances actuelles. De plus, les systèmes se concentrent sur des monologues journalistiques anglais ce qui limite leur utilité et leur robustesse. Enfin, peu d'études empiriques tentent d'informer les modèles théoriques. Nous proposons d'aborder ces problèmes via un cadre d'apprentissage multi-objectif : développer des systèmes réalisant plusieurs buts permettra d'obtenir des analyseurs robustes à travers les langues, domaines et modalités, d'éclairer les problèmes de représentation et de modélisation, d'améliorer l'évaluation et d'examiner les divergences théoriques.