Apprentissage Statistique et Evaluation du Risque – McLaren

Dans le domaine de l'apprentissage machine, l'apprentissage statistique joue un rôle crucial et son application dans notre vie quotidienne n'est plus à prouver. Par ailleurs, les progrès technologiques en matière d'enregistrement ont soulevé le défi de la gestion des données fonctionnelles. Pour l'évaluation des risques, un véritable défi consiste à faire face à des risques extrêmes. L'objectif global du projet est d'apporter des innovations significatives dans ces deux domaines de l'apprentissage statistique et de l'évaluation des risques, en se reposant sur l'estimation des ensembles de niveaux. Pour y parvenir, le projet s'est fixé trois objectifs spécifiques : Objectif 1 : Améliorer et proposer des méthodes de quantification et clustering fondées sur la notion de profondeur statistique; Objectif 2 : Proposer des solutions innovantes pour l'estimation de risques extrêmes ; Objectif 3 : Relier ces deux axes par un axe transversal "estimation des ensembles de niveaux".