CE10 - Usine du futur : Homme, organisation, technologies

Imagerie de polarisation spectrale appliquée à l'inspection de surface – SPIASI

Résumé de soumission

L'imagerie polarimétrique permet d'analyser l'état de polarisation de la lumière. De nombreux travaux ont montré ses avantages
dans le domaine de la vision, via des applications telles que la suppression de reflets spéculaires, le décamouflage ou la vision à
travers la brume. D'autre part, l'imagerie multispectrale permet de reconstruire de manière efficace la réflectance des surfaces. Ce
projet vise à étudier le modèle d'imagerie multimodale, pour accéder à une meilleure estimation des propriétés de surface des
matériaux. Le travail est planifié en plusieurs étapes: acquérir une base de données d'images polarimétriques/spectrales sous
différentes conditions d'éclairage, étudier les corrélations sur l'ensemble des données, et évaluer la méthodologie sur des
algorithmes de vision dédiés à l'inspection de surface dans l'industrie. Les retombées se feront à l'aide d'un démonstrateur présenté
à des industriels, en vue de construire un consortium pour un dépôt de projet européen.

Coordination du projet

Pierre-Jean Lapray (Institut de Recherche en Informatique, Mathématiques, Automatique et Signal)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

IRIMAS Institut de Recherche en Informatique, Mathématiques, Automatique et Signal

Aide de l'ANR 226 616 euros
Début et durée du projet scientifique : décembre 2018 - 36 Mois

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