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Validation d’une méthode de fluorescence en temps résolu recourant à l’intelligence artificielle pour le suivi de polluants dans les effluents industriels et municipaux – VAI-TRF
La preuve de concept du dispositif portatif AI-TRF - qui quantifie en temps réel les produits chimiques critiques dans les effluents municipaux et industriels - est accréditée (i) pour être adaptée à des fins d'investigation, donnant des connaissances exploitables (par exemple, dépassements des limites valeurs, informations sur les types de sources) et (ii) pour améliorer la surveillance des eaux usées pour les aspects environnementaux purs.
VIsion PolarimétriquE pour la navigation de Robots – VIPeR
spécialisés dans la navigation de véhicules intelligents afin de mettre en oeuvre et d'exploiter cette
Utilisation d'alkoxyamines intélligents comme inhibiteurs radicalaires pour controller la polymérisation – SMART-INHIBITORS
monomères consisterait à utiliser des inhibiteurs intelligents qui ralentiraient la vitesse de polymérisation [...] nous prévoyons d'utiliser comme inhibiteurs intelligents des alcoxyamines capables de se cliver en espèces
Usinage intelligent pour la maîtrise de la déformation des pièces – IMaDe
de la pièce et en proposant une adaptation intelligente du bridage et du positionnement de la pièce [...] contribue ainsi à la mise en place d’un usinage dit intelligent et adapté au comportement de la pièce pendant [...] résiduelles à l’aide d’un montage d’usinage intelligent : Une étude bibliographique a montré que le
User centric' : uBiquité et Intégration de Services – UBIS
mutualisables répartis selon un déploiement intelligent. L'outillage proposé aura pour objectif de rendre
Urban Worlds Intelligences
Depuis sa création en 2011, le LabEx IMU s'attache à développer l’exercice de la pluralité scientifique en recherche. IMU regroupe aujourd’hui 550 chercheurs issus de 37 laboratoires impliquan
Unité de pré-traitement pour systèmes intégrés à faible énergie – LEOPAR
Dans le cadre de l'émergence de «l'Internet des Objets«, des quantités importantes de données transitent entre des capteurs autonomes et des agrégateurs traitant les données transmises. Du point de vue des capteurs, procéder ainsi est très coûteux en énergie et donc en autonomie, car les systèmes les plus gourmands en énergie sont utilisés en permanence. Le projet LEOPAR vise donc à pré-traiter les signaux des capteurs, de manière à réduire les quantités de données à traiter ou à transmettre.
Une santé-une médecine & de l’animal à l’homme
d’espaces d’enseignement (5 salles connectées, « intelligentes »), réfléchis avec les ingénieurs pédagogiques
Une plate-forme argumentative pour la démocratie participative – AGGREEY
chronophage. L'objectif de ce projet est d'utiliser l'intelligence artificielle, la théorie computationnelle de