Projets financés
Fusion de Composantes Hétérogènes par Intelligence Artificielle – FUSCHIA
INPIXAL est spécialisé dans la collecte et le traitement d'images issues de drones pour des missions ISR (Intelligence, Surveillance, Reconnaissance) à vocation militaire et civile. L'expérience accumulée lors d'expérimentations ou de missions opérationnelles pour la DGA ou des clients institutionn
Dialogue Interactif Structuré, Consolidé et Unifié pour la réalisation de Tâches En Robotique – DISCUTER
Des robots capables d'apprendre de nouveaux concepts et de recevoir des instructions pour exécuter de nouvelles tâches par le biais d'une simple conversation - par opposition à une démonstration complète ou à un codage en dur par des experts - seront utiles dans un large éventail de contextes à l'av
Traitement des fake news et du vague informationnel : une approche hybride entre IA symbolique et apprentissage profond – HYBRINFOX
Le projet HYBRINFOX a pour but de contribuer à la lutte contre la désinformation en ligne en étudiant et en développant plusieurs méthodes d'hybridation entre approches d’IA symboliques et deep learning pour la détection de fausses informations (fake news, ou infox). Il prend pour levier principal l
Apprentissage Automatique Robuste pour les Systèmes de Gestion du Trafic de Drones – ROMEO
ROMEO est un projet qui a pour but de développer un système robuste de détection des anomalies de trajectoires de drones grâce à l’utilisation conjointe de réseaux de neurones inspirés par la physique, de méthode statistiques de détection des anomalies et de quantification de l’incertitude par infér
Intelligence Artificielle pour la détection et géolocalisation d’une source électromagnétique illégitime – DEPOSIA
DEPOSIA porte la détection et la géolocalisation de sources de signaux radio fréquence variées dans le but de déjouer des attaques sur des infrastructures et systèmes connectés. Les sources considérées sont des éléments qui par leur nature ou par leur position, présentent un caractère illicite et qu