Projets financés
Améliorer la prédictibilité des calculs numériques – ImPreNum
L'objectif de ce projet est d'ajouter des considérations de précision à tous les niveaux d'un système de calcul numérique (du matériel vers les langages et leur compilateurs, et les bibliothèques numériques) Un démonstrateur basé sur un RISC-V étendu d'un accélérateur pour la précision variable, ave
Rhéologie des Suspensions denses : développement et mise en oeuvre de Nouvelles méthodes Numériques, prenant en compte les interactions proches – RheoSuNN
Le projet RheoSuNN regroupe des chercheurs dans le domaine des mathématiques, de l’analyse numérique, du HPC et de la mécanique, autour de la simulation numérique de suspensions denses de particules rigides dans un fluide de Stokes. Le programme scientifique du projet est basé sur l’objectif suivant
Modélisation par surface implicite pour la fabrication additive – IMPRIMA
L'objectif principal de ce projet est d'explorer les représentations géométriques pour la modélisation, la visualisation et le traitement de macro géométrie et de champs de contrôle (multimatériaux et microstructures) dans le pipeline de création pour la fabrication additive. Nous prévoyons d'utilis
Exploration de la Turbulence Quantique par la simulation numérique haute-performance – QUTE-HPC
L'objectif de ce projet est d'établir un nouvel état de l'art dans la modélisation mathématique et physique et la simulation numérique haute performance (HPC) de la Turbulence Quantique (TQ) qui apparaît dans des systèmes superfluides, comme l’hélium superfluide et les condensats de Bose-Einstein. I
Calcul par Monte-Carlo des forçages radiatifs à l'échelle globale – MCG-Rad
L'objectif de ce projet est de tirer parti des développements théoriques récents de la méthode de Monte-Carlo pour développer un outil de simulation permettant un calcul extrême en science du climat : l'estimation du forçage radiatif d'un ensemble de gaz à effet de serre, à l'échelle globale et pour
Méthodes de décomposition de domaine asynchrones – ADOM
Ce projet vise à la mise en place de méthodes de décomposition de domaine asynchrones robustes pour les calculs mécaniques. En effet l'asynchronisme est un élément déterminant pour garantir que les méthodes de calcul maintiennent leurs performances dans des environnements de calcul hétérogènes à trè
Simulation exascale de l'électrophysiologie cardiaque pour la recherche sur les arythmies – Exacard
Les maladies cardiovasculaires sont une cause de décès majeure, dont la moitié dus à un trouble du rythme cardiaque. Dans chaque cellule, des millions d'acteurs moléculaires, canaux, pompes, échangeurs, produisent un signal électrique qui synchronise la contraction cardiaque en se propageant dans le
Simulation numérique avancée pour la cavitation : calcul haute performance, modèles numériques et diphasiques, thermodynamique hors équilibre, simulation des grandes échelles – ASCA
Les programmes d’étude sur la cavitation ont mis en évidence la grande difficulté de corréler de nombreux résultats relatifs à une prédiction fiable de la cavitation que ce soit dans le domaine des machines hydrauliques, des turbo-pompes spatiales, des hélices marines, ou encore dans le domaine de l
Assimilation de données scalable, non-linéaire et ensembliste – SuNDAE
Notre objectif est de développer des méthodes avancées en assimilation de données pour améliorer la prévision du temps en météorologie. Le but ultime d’un tel algorithme serait d’être capable de déterminer de manière optimale la structure thermodynamique tridimensionnelle de l’atmosphère à partir de
Solveur linéaire creux exploitant des matrices hierarchiques – SaSHiMi
Aujourd'hui, le nombre de coeurs de calculs dans les supercalculateurs a augmenté considérablement, atteignant plusieurs millions d'unités. Malheureusement, l'évolution de la quantité de mémoire disponible ne suit pas cette tendance, et la quantité de mémoire disponible par unité de calcul décroît.
Méthodes tensorielles parallèles dynamiques et adaptatives – ADAPT
Le projet ADAPT vise à définir des méthodes et des algorithmes parallèles pour l’approximation à l’aide de tenseurs des solutions des problèmes en dimension élevée, et en particulier pour les problèmes issus de la théorie cinétique et de la quantification d’incertitude. Dans les dix dernières anné
Repenser les outils d'apprentissage automatique modernes pour une nouvelle génération de systèmes de modélisation à grande échelle avec une faible consommation d'énergie – ECO-ML
Les technologies de l'information et de la communication (TIC) sont en progrès constant, ce qui se traduit en plusieurs changements sociétaux comme la croissance de l'économie, l'amélioration des conditions de vie et de l'accès à l'éducation, et l'augmentation du bien être et du divertissement. Cepe
Génération de Maillages Adaptée aux Solveurs et Architectures de Calcul Modernes – IMPACTS
Le project IMPACTS vise à proposer un nouveau cadre de génération de maillages adaptés aux architectures de calcul et schémas mnumériques modernes, utilisés de plus en plus intensivement pour la prédiction de phénomènes physiques complexes. Ce cadre de maillages sera naturellement adaptatif, afin d
