Projets financés

DiSCogs vise à résoudre certains problèmes fondamentaux de traitement du signal audio pour placer la parole au cœur d’une nouvelle expérience de communication main-libre et flexible qui exploitera la multitude d’appareils équipés de microphones présents dans notre vie quotidienne (composant une ante

Le projet TheVoice s’attaque a` la cre´ation de voix pour la production de contenu dans le secteur de l'industrie cre´ative (films, se´ries, documentaires), secteur tre`s important en termes de potentiel industriel mais extre^mement exigeant en termes de qualite´. Le projet s’appuie sur un constat s

Le projet Modelisation Intérieur/Extérieur de Bâtiments (BIOM) vise à la modélisation automatique et simultanée de l'intérieur et de l'extérieur de bâtiments à partir de données d'acquisition image et Lidar (nuages de points denses). L'objectif est d'atteindre une représentation 3D complète, précise

L'imagerie de ce qui est inaccessible à l'observation directe, en utilisant les ondes élastiques, est un problème majeur ayant une large gamme d'applications d'impact économique et sociétal élevé. Dans ce projet, nous visons à améliorer considérablement la résolution de la tomographie sismologique p

Les avancées en imagerie médicale nécessitent de developper des méthodes quantitatives ou semi-quantitatives pour améliorer les résultats de l'analyse des images. Les avancées en analyse d'images médicales offrent de tels outils, mais concernent encore peu l'imagerie cérébrale pédiatrique. Pourtant

Le projet ReVeRY va concevoir une grille de caméras spécifiques : un système rentable qui d'une part, va capter en une seule acquisition plusieurs points de vue à des expositions différentes, et d'autre part convertira un flux vidéo multi-vues, multi-exposé en un média riche de haute qualité. Ces di

Le projet « Solveurs rapides pour des discrétisations robustes en mécanique des fluides » entend fournir des solveurs linéaires scalables et fiables adaptés aux schémas de discrétisation Compatible Discrete Operators (CDO) et Hybrid High Order (HHO) pour des questions de mécanique des fluides en mil

L'apprentissage machine a inspiré de nouveaux marchés et de nouvelles applications en extrayant de nouvelles information de données compliquées et bruitées. Cependant, pour faire de telles analyses, l'étape la plus coûteux est souvent de préparer les données. Cela implique de corriger des erreurs et

Depuis le début de l'ère industrielle, le prototypage a toujours été une étape importante pour les fabricants avant de passer l'étape de production en série. Avec l'avènement de l'informatique et les avancées récentes en capacité de calcul, l'industrie migre progressivement vers un prototypage comp

La biologie des molécules uniques est le siège d’avancées techniques impressionnantes. De nouvelles méthodes d’imageries apparaissent régulièrement, permettant l’enregistrement de dynamiques biomoléculaires à des densités spatiales toujours plus élevées et à des résolutions temporelles toujours plus

Notre environnement est perpétuellement soumis à des changements dans l’espace et dans le temps, plus ou mois fréquent, de magnitude différente, dû à des facteurs de déclenchement différents, et avec des conséquences qui peuvent avoir un impact sociétal et économique important. Il est donc essentiel

De la quantification aux problèmes inverses en dimension infinie, pour n'en citer qu'une paire, de nombreuses applications dépendent d'un problème d'optimisation où la cible est une mesure. Un cas particulier typique est l'approximation de mesure, qui correspond à une projection. Un cas simple es

Dans un monde où la donnée revêt une importance toute particulière de part son abondance et l'information qu'elle véhicule, il ne fait aucun doute que les méthodes associées d'extraction de la connaissance et d'exploitation sont devenus un challenge scientifique et technique de premier plan, offrant

Dans beaucoup de domaines des sciences, les capteurs utilisés dans les dispositifs de mesure s'améliorent, ce qui conduit à une augmentation de la résolution des phénomènes observés, et donc à des jeux de données de plus en plus volumineux. Alors que la dimension des mesures augmente, le nombre d'ob

En tant qu'outil de modélisation, les graphes sont maintenant de plus en plus utilisés. Ils capturent les interactions entre des entités de manière facilement compréhensible tout en gardant un modèle riche de la structure sous-jacente. Les technologies de l'information nous permettent de collecter u

La vision artificielle a été révolutionnée par des méthodes reposant sur l'apprentissage de réseaux de neurones convolutionnels (CNNs), ou apprentissage profond, sur de très grandes bases de données. En parallèle, beaucoup d'efforts ont été investis pour numériser des collections d'oeuvres d'art et

Notre société demande de plus en plus un accès aux données produites par les diverses institutions : l’État, les universités, organisations culturelles, etc. Cela conduit à la publication de grandes quantités de données ouvertes, exprimées avec les langages du web sémantique (RDF). Une partie de la

Le lexique d’une langue comme le français est composé majoritairement de mots morphologiquement complexes : préfixés, suffixés, convertis ou composés. Cette information structurelle est généralement disponible dans les rubriques étymologiques des dictionnaires, mais la variabilité de sa formulation

La quantification, la compréhension et la prédiction de la dynamique des écoulements multiphasiques sont essentielles pour mieux comprendre un certain nombre de phénomènes naturels et pour concevoir des dispositifs d'ingénierie dans de nombreux domaines. Les exemples vont des formations galactiques

Les domaines de l'inférence statistique et de l'apprentissage automatique ont connu de profondes transformations au cours des dernières années. En particulier, les progrès algorithmiques récents sur les réseaux profonds ont montré de façon convaincante qu'il est possible d'apprendre des régularités

L'avènement du parallélisme dans les super-ordinateurs, les systèmes embarqués, ou encore dans les classiques ordinateurs de bureau, cause une demande toujours plus forte d'optimisations de code de haut niveau, et de compilateurs toujours plus sophistiqués. Un des grands challenges actuels de la com

Ce projet s’inscrit dans le domaine de l'analyse des données cosmologiques recueillies par des observatoires contemporains et futurs. C’est un des champs scientifiques les plus dynamiques de la cosmologie moderne. Nous ciblons spécifiquement les observations du fond diffus cosmologique (CMB), l'une

L’objectif du projet ADDICTE (Analyse distributionnelle en domaine de spécialité) est de proposer une solution opérationnelle à l’analyse sémantique distributionnelle en domaine de spécialité pour construire des représentations sémantico-conceptuelles du domaine (ontologies de domaine, thésaurus, re

Un problème central dans l'utilisation pratique des modèles statistiques réside dans leur manque d'interprétabilité. Les scores de risques sont des modèles très utilisés en médecine, car souvent définis comme modèles linéaires parcimonieux où les coefficients ont peu de chiffres significatifs ou son

Les systèmes en ligne centrés sur l'utilisateur, basés sur les données des utilisateurs, ont pris une part essentielle dans nos vies et pour notre économie. Malgré leur utilité, ils ont également apporté des menaces pour la sécurité et la vie privée qui ont pris des proportions majeures à tous les n

Les capteurs satellitaires de nouvelle génération acquièrent de gros volumes d’images de la terre à haute résolution spatiale et temporelle. Pour pouvoir extraire des connaissances à partir de ces données pour des applications concrètes, il est essentiel et urgent de proposer de nouvelles représenta