Projets financés
statistiques rObustEs pour l’apprentIssage Léger – OEIL
A partir d’une image originale issue d’un appareil photographique numérique (APN), cette image peut être soit modifiée globalement à des fins d’amélioration de la qualité de l’image, soit modifiée localement avec souvent pour objectif de contrefaire l’information véhiculée par l’image falsifiée. L’o
Reconstruction de l'historique d'une image digitale par les signatures de ses traitements, détection automatique d'anomalies – Signatures d'images
Notre proposition vise à développer des algorithmes applicables à toute image numérique. Ces algorithmes produiront par ingéniérie inverse un historique complet de l’image et des visualisations révélant les défauts potentiels. La construction de cet historique permettra de détecter des anomalies imp
Outils pour la détection de manipulation d'images numériques. – REVEAL
L'objectif du projet REVEAL est d'étudier le problème d'extraction de preuves à partir d'images numériques tout en fournissant à la communauté académique et aux experts en criminalistique des solutions logicielles de référence. Nous comptons étudier plus particulièrement les problèmes de détection d
Détection automatisée de la falsification d’images – DEFACTO
Les photomontages et les contrefaçons d’images ne sont pas récents. Dès que l’image a servi un but politique ou commercial, s’est posé la question de l’existence et de l’authenticité de la scène représentée. L’avènement du numérique n’a changé que peu de choses dans les buts poursuivis. La falsif