COntenus Multimedia PROtégés par Machines IntelligenteS

Le projet COMPROMIS se base sur une vision moderne de la protection des données multimédia avec en son centre l’apprentissage profond. Ce projet défend l’idée que la protection des données multimédia doit nécessairement être associée à la sécurité des outils qui analysent ces données, c’est-à-dire de nos jours l’Intelligence Artificielle. Le constat est simple : La protection des données multimédia est assurément le domaine de la cybersécurité qui a le plus profité de l’I.A., mais il a négligé la vérification du niveau de sécurité de ce nouvel outil. l’IA est devenue l’un des maillons faibles de la protection des données multimédia, Pourtant, la communauté protection des données multimédia est la plus amène pour étudier la sécurité de l’apprentissage profond en calquant ses valeurs cardinales (l’intégrité, la confidentialité et l’identification) aux données de l’apprentissage profond (données d’entrainement, données de test, modèle appris). Cette mise en parallèle de la protection des données multimédia et de la sécurité de l’apprentissage profond crée une fertilisation croisée vertueuse assurant la sécurité de bout en bout, des données jusqu’aux algorithmes qui les traitent.

Les verrous scientifiques concernent ainsi tant les applications classiques de la protection des données multimédia (détection de contenus générés par analyse forensique ou tatouage, biométrie, stéganographie et stéganalyse, chiffrement sélectif) que le domaine émergent de l’apprentissage profond (attaques adverses, empoisonnement de bases d'apprentissages, tatouage de modèles). Ces problèmes scientifiques répondent directement aux préoccupations des agences de sécurité, des industriels, et des producteurs de contenus multimédia.

Le projet comporte en 20 thèses, 96 h.m postdoc et 12 h.m ingénieurs, 12 journées nationales, 1 école d’été, et 1 plateforme. Il rassemble 7 laboratoires regroupés en 6 établissements.