Evaluation précise et éco-efficiente de la qualité des sciages pour la scierie du futur – EffiQuAss
Evaluation précise et éco-efficiente de la qualité des sciages pour la scierie du futur
/
Enjeux et objectifs
Le dimensionnement des bâtiments nécessite la connaissance des caractéristiques mécaniques des matériaux les constituant. Le bois présente la particularité d’être très variable car il est issu du vivant, le contrôle qualité est donc un point crucial dans l’utilisation du bois en tant que matériau de construction. Les techniques de contrôle non destructif industrielles sont encore imprécises car il est compliqué de caractériser des planches sciées sans avoir accès à « l’intérieur » de celles-ci. On pense rapidement aux technologies rayons X pour obtenir une information volumique, mais en fait elles ne permettent pas de déterminer l’orientation des fibres (ODF) à l’échelle industrielle, or c’est ce paramètre qui est primordial pour qualifier la résistance mécanique, étant donné la forte anisotropie du bois. Les scanners industriels mesurent déjà la projection de l’ODF en surface du bois à l’aide de lignes de points laser. Le verrou réside dans la recherche d’un moyen de déduire de ces mesures l’information de l’ODF à l’intérieur des sciages, dans un repère 3D. Les travaux menés dans ce projet visent à quantifier l’apport de l’ODF 3D dans l’évaluation de la qualité mécanique des bois, et développer des méthodologies, modèles et algorithmes dont la mise en œuvre industrielle est envisageable pour estimer l’ODF 3D. Les résultats devraient avoir un impact à moyen terme sur l’industrie, améliorant l’efficience des machines de classement, et donc la valorisation du bois.
/
Le premier succès du projet réside dans le développement d'une méthode de laboratoire pour mesurer l'ODF 3D. Cet objectif a été atteint grâce au développement technique d'un appareil de mesure ainsi qu'à des développements méthodologiques et logiciels. Cette innovation était nécessaire pour envisager un véritable bond technologique. A mi-parcours, les recherches actuelles s'attachent à évaluer l'ampleur de cette avancée en quantifiant le gain potentiel dans la prédiction de la qualité mécanique du bois. Une autre phase du projet consistera à proposer une solution industrialisable pour évaluer l'ODF 3D de manière non destructive via un modèle basé sur les informations disponibles. Différentes méthodes sont envisagées, la plus ambitieuse résidant dans l’utilisation de la position de la planche dans le billon dont elle provient pour constituer un modèle de l’ODF 3D à l’échelle du billon, voire de l’arbre. La méthode et l’algorithme déterminant avec précision la position de la planche dans le billon ont été développés avec succès, les résultats s’avérant très prometteurs. En effet, ils permettent même d'envisager d'aller plus loin qu'initialement prévu en fournissant à l'industrie une traçabilité complète du bois scié en prolongement de la logique des projets TreeTrace et BiomTrace pour la traçabilité des grumes. Pour étudier pleinement le potentiel de cette idée et déterminer si une industrialisation est possible, un nouveau projet appelé TraCertiBois devrait débuter en 2024.
/
Penvern, H.; et al. A laboratory method to determine fibre orientation in 3D around knots in sawn timber. Wood Sci Technol, under review.
Pot, G.; et al. Comparison of classical beam theory and finite element modelling of timber from fibre orientation data according to knot position and loading type. Eur J Wood Prod, 2024, online.
Penvern, H.; et al. 3D fibre orientation reconstruction around a knot in Douglas fir. In: ECCOMAS Thematic conference on Computational Methods in Wood Mechanics. 2023, 137-138.
Li, X.; et al. An image processing method to recognize position of sawn boards within the log. Wood Sci Technol. 2023, 57, 1401-1420.
L'utilisation du bois dans la construction est destinée à augmenter à l'avenir afin que l'Europe puisse atteindre les objectifs de réduction des émissions de CO2. Le dimensionnement des bâtiments nécessite la connaissance des caractéristiques mécaniques des matériaux les constituant. A l'opposé du béton et de l'acier, les propriétés mécaniques du bois sont très variables en raison des conditions de croissance des arbres et de l'hétérogénéité naturelle du bois. C'est la raison pour laquelle le contrôle de la qualité est crucial pour le bois. La principale technologie actuellement utilisée pour le contrôle non-destructif du bois est l'excitation dynamique vibratoire. Cependant, le contrôle qualité du bois avec cette technique est défavorable aux essences hétérogènes, qui prévalent en Europe du Sud. En effet, il échoue à classer correctement environ 30 % du douglas français, ce qui est très frustrant pour les propriétaires de scieries, sans compter que cela implique un gaspillage des ressources forestières et augmente le coût du bois. Ainsi, il est primordial d'améliorer la précision du classement pour la résistance des essences hétérogènes.
Récemment, le scanner par laser points a montré des résultats intéressants pour obtenir une meilleure évaluation de la qualité des espèces hétérogènes, et il montre également un fort potentiel, que ce projet vise à développer. Le scanner par laser points consiste à projeter une rangée de points laser sur les quatre côtés d'une planche qui est covoyée longitudinalement dans un scanner. La lumière laser se diffuse mieux dans la direction des fibres que perpendiculairement, ce qui donne une forme d'ellipse qui peut être analysée pour mesurer l'orientation des fibres à la surface du bois, qui est en fait la direction des fibres dans l‘espace projetée sur la surface de la planche considérée. Les progrès scientifiques actuels utilisent des méthodes d'interpolation de base pour calculer un angle de fibres à l'intérieur de la planche à partir de ces mesures de surface. Ensuite, une modélisation mécanique est effectuée sur la base du fait que les propriétés mécaniques du bois varient en fonction de l'angle des fibres.
Une nouveauté qui est apparue très récemment dans l'industrie et qui doit encore être développée est la possibilité de suivre les planches tout au long du processus de sciage. Un récent projet ANR, TreeTrace (ANR-17-CE10-0016-03), visait à participer au développement de la traçabilité des billons de la forêt à la scierie. Il est apparu qu'avec quelques recherches supplémentaires, il pourrait également être possible de tracer les planches dans les étapes de sciage suivantes, reconnaissant ainsi de quel billon et d'où à l'intérieur du billon provient chaque planche. En mélangeant les compétences en traitement d'image du Loria et celles en procédés du LaBoMaP, ce challenge devrait être relevé au cours de ce projet. Ce travail sera basé sur le jeu de données TreeTrace, comptant des images de 346 planches provenant de 32 billons différents.
La connaissance de la position de la planche à l'intérieur du billon est au départ de l'idée principale développée dans ce projet de recherche. En effet, la reconstitution du billon à partir des planches sciées permettra d'obtenir une carte 3D des orientations des fibres mesurées à la surface des planches qui pourra être utilisée pour finalement obtenir la représentation 3D complète à l'intérieur du billon. Cela sera fait dans ce projet en utilisant un modèle similaire à ce qui est utilisé en hydrodynamique, et récemment développé dans la littérature.
Les résultats de ce projet devraient améliorer à moyen terme l’efficience du classement des bois, ce qui est primordial pour le développement de scieries éco-efficientes et pour l'utilisation optimale des ressources forestières. Ils ont également un grand intérêt scientifique, la modélisation de l'angle des fibres à l'intérieur d'un billon étant une nouveauté.
Coordination du projet
Guillaume Pot (Ecole Nationale Supérieur d'Arts et Métiers-LaBoMaP)
L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.
Partenariat
ENSAM-LaBoMaP Ecole Nationale Supérieur d'Arts et Métiers-LaBoMaP
Aide de l'ANR 271 443 euros
Début et durée du projet scientifique :
décembre 2021
- 48 Mois