Apprentissage automatique et imagerie multimodale pour la prédiction de la gonarthrose – MIMOSA
MIMOSA concerne l’arthrose du genou (gonarthrose) considérée comme priorité de santé publique. our la gonarthrose, le diagnostic est principalement évalué par classement visuel de la largeur de l'interligne articulaire et des ostéophytes sur des radiographies X. Cette évaluation est souvent inexacte et insensible aux modifications précoces car les changements sont faibles et le diagnostic nécessite des observateurs expérimentés pour être reproductible. Pour le pronostic et le diagnostic précoce de la gonarthrose, il est urgent de développer des méthodes permettant un diagnostic fiable sur les radiographies. La question est de savoir comment prédire l'apparition et l'évolution de la gonarthrose à l'aide de clichés radiographiques, afin d'améliorer et de reproduire son diagnostic voir sa prédiction ? Pour ce faire, l’apprentissage automatique ainsi que différentes modalités d’imagerie seront combinés. L’objectif est d’introduire un nouveau CADx transparent pour évaluer automatiquement la sévérité de la gonarthrose.
Coordination du projet
Rachid JENNANE (EA 4708 IMAGERIE MULTIMODALE MULTIÉCHELLE ET MODÉLISATION DU TISSU OSSEUX ET ARTICULAIRE)
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Partenariat
MED-IMAPS
I3MTO EA 4708 IMAGERIE MULTIMODALE MULTIÉCHELLE ET MODÉLISATION DU TISSU OSSEUX ET ARTICULAIRE
IDP UMR 7013 Institut Denis Poisson
PRIMMO Plateforme Recherche Innovation Médicale Mutualisée d'Orléans
Aide de l'ANR 671 460 euros
Début et durée du projet scientifique :
janvier 2021
- 48 Mois