Semantics for Fair, usage-oriented semantic enrichment of open data – Semantics4Fair

La communauté scientifique produit une quantité de données précieuses tant comme produit direct que dérivé de ses recherches. Ces données peuvent potentiellement être exploitées dans de nombreuses applications. Rendre les données ouvertes et accessibles nécessite cependant des efforts considérables afin de garantir la qualité des données et leur conformité aux principes FAIR (données Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables). Le but de Semantics4FAIR est de faciliter la tâche de recherche et d’accès aux données scientifiques résultant à la fois de la recherche et de la production par une communauté scientifique donnée, afin de soutenir le développement de nouveaux usages par d’autres communautés. L’originalité de l’approche proposée est double : (i) une méthode basée sur l’ergonomie vise à saisir les besoins et le vocabulaire des utilisateurs ; et (ii) une approche sémantique relève le défi de la découverte de données. Nous prévoyons de construire et de réutiliser plusieurs ontologies pour prendre en compte des différents points de vue sur les données et des relations entre ces points de vues : une ontologie tiendra compte de la vision des producteurs de données et le vocabulaire des utilisateurs fera référence à une ontologie différente. Ces ontologies seront ensuite utilisées pour décrire les données, leur provenance et leurs utilisations, et serviront de base au développement de services d’interrogation et de consommation de données. Ce travail reposera sur la collaboration d’un laboratoire d’informatique (IRIT) et en facteurs humains (MSH-T) avec des communautés scientifiques souhaitant rendre leurs ensembles de données FAIR et des communautés scientifiques souhaitant réutiliser ces données pour leurs propres projets de recherche. Nous proposons de tester cette approche grâce à un travail conjoint avec la communauté scientifique de l'atmosphère (CNRM et OMP) en tant que fournisseur de données de météorologie et avec la communauté des palynologues (GET) et les services opérationnels de la météorologie (MétéoFrance) qui seront les deux communautés utilisatrices de données.