CE40 - Mathématiques

Modèles, Inférence et Synthèse pour des Textures en images couleurs – MISTIC

Résumé de soumission

Ce projet a pour objectif de développer différents concepts et approches novateurs pour définir un cadre solide dans la modélisation
de textures . L’analyse de texture est un problème fondamental en traitement d’images avec de nombreuses applications en
imagerie médicale, en synthèse d’image et plus généralement en classification et indexation. L’approche originale proposée sera à
l’interface de nombreux domaines : les probabilités et statistiques, le traitement de l’image et du signal, l’informatique et
l’automatique. Nous nous focaliserons sur la description statistique des textures, avec une spécificité pour l’extension aux données
vectorielles. L’un des objectifs principaux du projet est de pouvoir décrire les paramètres de texture par des propriétés statistiques
de champs aléatoires vectoriels pour l’image couleur, dans un cadre continu et discret. Les questions de caractérisations ainsi que
les problèmes de synthèse à partir des modèles identifiés seront aussi centraux.

Coordinateur du projet

Madame Hermine Biermé (INSTITUT DENIS POISSON)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

XLIM XLIM
LIAS LABORATOIRE D'INFORMATIQUE ET D'AUTOMATIQUE POUR LES SYSTÈMES
LTCI Institut Mines-Télécom - Télécom ParisTech
CNRS-IDP INSTITUT DENIS POISSON
UPDESCARTES-MAP5 Mathématiques appliquées à Paris 5
LMA Laboratoire de mathématiques et applications

Aide de l'ANR 455 543 euros
Début et durée du projet scientifique : décembre 2019 - 48 Mois

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