Signaux de biais en LAngage Naturel: Théorie et pratique – SLANT

La désinformation (fake news, biais entre autres) est devenu un problème sérieux dans l'espace public, medias ou forums sociaux. La détection de fake news
commence à générer des approches automatisées, mais cela concerne pas les présentations biaisées. Le projet SLANT a pour but de caractériser le biais dans des données textuelles, soit intentionnel dans des communications trompeuses, soit involontaire dans des écrits se voulant neutres. En partant d'un modèle abstrait des interprétations biaisées, fondé sur des travaux sémantiques et d'analyse discursive, le projet vise
à développer des moyens de repérer des différences pertinentes au niveau lexical, stylistique, rhétorique, à travers des méthodes automatiques mais explicables de comparaison de documents concernant des événements similaires, en utilisant un corpus journalistique avec des sources diverses. Nous explorerons aussi comment cela peut aider à changer l'orientation d'un texte ou atténuer le biais dans les représentations textuelles.