CE23 - Données, Connaissances, Big data, Contenus multimédias, Intelligence Artificielle

Requêtes Ontologiques Complexes sur des Fédérations de Données Hétérogènese – CQFD

Résumé de soumission

L’accès aux données médiatisé par une ontologie (OMQA) est un paradigme récent pour l’accès et l’intégration de base de données pré-existantes permettant d’exploiter métadonnées et connaissances disponibles sur le domaine d’application. Pendant la dernière dizaine, les efforts de recherche sur l’OMQA se sont concentrés sur le cas où les données sont exprimées en format relationnel et disponibles sur des systèmes de gestion de données relationnelles. Toutefois, les données générées par la société moderne se présentent sous des différents formants (structurées, semi-structurées, texte, graphes) et sur des plateformes différentes. L’objectif du projet de recherche CQFD est d’investiguer la définition et l'implémentation de techniques d’OMQA au delà du modèle relationnel des données et permettant d'accéder à des bases hétérogènes. Cela permettra de proposer des nouvelles techniques d’analyse de masses de données adaptés à une nouvelle famille de systèmes fédérés dits poly-stores.

Coordinateur du projet

Monsieur Federico Ulliana (Centre de Recherche Inria Sophia Antipolis - Méditerranée)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

LaBRI Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
INRIA de Paris Centre de Recherche Inria de Paris
Inria Saclay - Ile de France - équipe CE Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
IRISA Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
Inria LNE Centre de Recherche Inria Lille - Nord Europe
LTCI - Télécom ParisTech Institut Mines-Télécom
Inria Sophia Antipolis Centre de Recherche Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
LIG Marie-Christine ROUSSET

Aide de l'ANR 704 675 euros
Début et durée du projet scientifique : - 48 Mois

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