Multiplexage cartographique multi-dimensionnel – MapMuxing

De manière générale, le verrou principal tient dans la validation expérimentale des solutions que nous allons proposer. Il s'agira de créer un protocole de test qui trouve le juste milieu entre des tâches bas niveau très contrôlées et des tâches complexes mais réalistes d'utilisation d'un outil de géovisualisation. Le projet va également se confronter à des verrous scientifiques spécifiques à chacune des communautés représentées dans le projet. En géomatique, la réalisation de ces interfaces innovantes passe par la création de continuums de représentations intermédiaires entre représentations opposées. Ces représentations opposées peuvent être deux cartes à des échelles différentes, une orthophotographie et une carte, deux cartes avec des styles de symbolisation différents, etc. La création de ces continuums par des processus automatiques est un véritable défi pour la recherche en cartographie et géovisualisation. En IHM, le défi est de concevoir un vocabulaire d'interface tirant bénéfice de l'information géographique implicite portée par les cartes, pour se rapprocher de l'image mentale que se construit l'utilisateur à partir des données. Pour les géographes du GRED, le défi est de mettre à profit ces techniques innovantes pour démontrer qu'ils peuvent apporter une meilleure compréhension des phénomènes de risques naturels que ce soit par des décideurs ou par la population civile lors d'une crise.

projet encore en cours.

projet encore en cours.

développements disponibles en open source dans les projets GeOxgene (https://github.com/IGNF/geoxygene) et CartAGen (https://github.com/IGNF/CartAGen).

Grâce à des applications comme Google Maps ou le Géoportail français, le grand public a facilement accès à de nombreuses données géographiques. Les opérations liées à la combinaison de données et représentations, ainsi que celles plus basiques liées à la navigation, restent cependant difficiles. Par exemple, obtenir des détails sur un point d'intérêt tout en conservant une vue globale d'un itinéraire demande un nombre d'actions et un effort cognitif importants. Pour les spécialistes, les problèmes sont encore plus complexes et les exigences de performance plus grandes. Lors d'une crise liée à une catastrophe naturelle comme un tsunami, les analystes doivent identifier rapidement les zones exposées et communiquer efficacement avec les acteurs sur le terrain. MapMuxing réunit des chercheurs en Interaction Homme-Machine et en Géomatique afin de proposer de nouvelles méthodes pour combiner différentes représentations cartographiques et naviguer efficacement entre ces représentations.