Architecture Hybrides et Méthodes Multi-échelles – HAMM

Ce projet de recherche vise le développement, l'analyse et l'implémentation
logicielle de modèles mathématiques pour des applications multiéchelles sur
architectures hybrides. Les applications multiéchelles de grandes échelles
sont effet accessibles avec les infrastructures de calcul émergentes mais
elles requièrent des méthodes numériques multiéchelles robustes et efficaces
qui tiennent compte de ces nouvelles architectures. Ceci est très ambitieux
car les logiciels n'ont souvent pas été désignés pour ces méthodes et ces
architectures. En effet, les scientifiques et ingénieurs doivent manager (i)
la complexité des modèles multiéchelles sous-jacents, typiquement exprimés en
termes de systèmes d'équations aux dérivées partielles (EDP) complétés par des
lois de fermetures algébriques, (ii) la complexité des méthodes numériques
utilisées pour résoudre ces systèmes d'EDP et finallement (iii) la complexité
des services informatiques de bas niveau sous jacents requis afin d'avoir un
code performant sur ces architectures (e.g. multicoeurs CPU/GPU). Des méthodes
multiéchelles robustes et efficaces ainsi que techniques de programmation
avancée et un environnement d'execution doivent être combinés pour bénéficier
pleinement de ces architectures hybrides massivement parallèles.

Bien que le projet HAMM soit très orienté vers les mathématiques appliquées et
les méthodes numériques multiéchelles, il est véritablement multidisciplinaire
et requiert l'expertise de spécialistes des applications, en architecture et
calcul haute performance et des designers d'infrastructures de calcul. C'est
pourquoi nous créons un consortium très solide: (i) CEA et IFP dirigeants les
spécifications des applications multiéchelles, (ii) UJF dirigeant
développement des méthodes numériques et l'implémentation efficace sur
architectures hybrides et finallement (iii) BULL dirigeant les activités de
benchmarking et ultimement le dimensionnement des infrastructures de calcul
future en accord avec les contraintes actuelles d'energie par exemple.